Nie jesteś zalogowany |
Celem kolokwium jest prezentacja bieżących kierunków badań prowadzonych na Wydziale MIM UW w formie godzinnych wykładów skierowanych do szerokiego grona pracowników naukowych i studentów. Kolokwium odbywa się w wybrane czwartki, średnio raz w miesiącu.
Najbliższe kolokwia: 6 listopada, 4 grudnia, 22 stycznia
Organizatorzy
- dr hab. Radosław Adamczak, prof. ucz.
- dr hab. Leszek Kołodziejczyk, prof. ucz.
- dr hab. Oskar Skibski, prof. ucz.
- dr hab. Anna Zatorska-Goldstein, prof. ucz.
Informacje
czwartki, 14:30 , sala: 2180 (sala RW)Lista referatów
-
11 maja 2023 14:30
Marek Cygan (Instytut Informatyki)
Jak uczyć sieci neuronowe w warunkach ograniczonego nadzoru? (How to train neural networks with limited supervision?)
Uczenie dużych sieci neuronowych z natury wymaga ogromnej ilości danych, co generuje koszty związane z etykietowaniem danych przez ludzi. Przedstawimy alternatywne metody uczenia sieci w warunkach ograniczonego nadzoru, gdzie ilość etykietowanych danych jest ograniczona. Ponadto …
-
20 kwietnia 2023 14:30
Witold Marciszewski (Instytut Matematyki)
Przestrzenie Banacha i teoria mnogości (Banach spaces and set theory)
Opowiem o pewnych interakcjach pomiędzy teorią przestrzeni Banacha, topologią i teorią mnogości. Przedstawię przykłady naturalnych pytań dotyczących przestrzeni Banacha, których nie można rozstrzygnąć na gruncie standardowej teorii mnogości, tzn. mogących mieć pozytywną lub negatywną odpowiedź …
-
9 marca 2023 14:30
Iwona Chlebicka (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
Przybliżanie w rachunku wariacyjnym (Approximation in the calculus of variations)
Typowe techniki pokazywania regularności przekształcenia minimalizującego funkcjonał wariacyjny opierają się na konstrukcji ciągu ładnych rozwiązań zagadnień pomocniczych, który jest wystarczająco dobrze zbieżny. Jeśli nie kontrolujemy wzrostu funkcjonału, z istnieniem takiego ciągu mogą być trudności. Aby …
-
12 stycznia 2023 14:30
Piotr Sankowski (Instytut Informatyki)
Czy algorytmika może przydać się w uczeniu maszynowym? Zastosowanie wartości Banzhafa do wyjaśniania modeli drzewowych (Can algorithmics be useful in machine learning? Application of Banzhaf values to explain tree models)
Jednym z kluczowych zagadnień w sztucznej inteligencji jest uzupełnienie jej w metody wyjaśnialne, tzn. które nie tylko pokazują dobre decyzje, ale także podają powody ich podjęcia. W trakcie mojego wykładu wprowadzę to zagadnienie posiłkując się …
-
8 grudnia 2022 14:30
Sławomir Kolasiński (Instytut Matematyki)
Eliptyczność w geometrycznych zagadnieniach wariacyjnych (Ellipticity in geometric variational problems)
Słynny problem Plateau, sformułowany już w XVIII wieku, polega na wykazaniu istnienia dwuwymiarowej powierzchni, która minimalizuje pole wśród konkurentów mających tę samą krzywą brzegową. W ubiegłym wieku zaproponowano i rozwiązano wiele matematycznie rygorystycznych sformułowań tego …
-
17 listopada 2022 14:30
Tomasz Piasecki (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
Maksymalna regularność w równaniach różniczkowych cząstkowych (Maximal regularity in partial differential equations)
Teoria maksymalnej regularności to intensywnie rozwijana w ostatnich latach dziedzina teorii równań różniczkowych cząstkowych. Wykład rozpoczniemy wprowadzeniem podstawowych pojęć i prostymi przykładami w których struktura równania pozwala łatwo wywnioskować własność maksymalnej regularności. Następnie przedstawimy możliwości …
-
20 października 2022 14:30
Magdalena Stobińska (Instytut Informatyki)
Fotoniczne kwantowe przetwarzanie informacji (Photonic quantum information processing)
Współczesna nauka, medycyna i technologie informacyjne wymagają efektywnego przetwarzania danych, jednak powszechnie stosowane algorytmy, np. Szybka Transformata Fouriera (FFT), będąca podstawą analizy i kompresji danych, pozostają nadal wąskim gardłem. Nadzieją na przezwyciężenie tego ograniczenia są …
-
7 kwietnia 2022 14:30
Joachim Jelisiejew (Instytut Matematyki)
Deformacje, działania torusa i złożoność mnożenia macierzy (Deformations, torus actions and complexity of matrix multiplication)
Trzy zagadnienia: deformacje skończonych algebr, działania torusa (wraz z rozkładem ABB), oraz złożoność mnożenia macierzy są powiązane znacznie ściślej niż to wynika z samych nazw. Na wykładzie przybliżę te trzy tematy oraz ich związki. Nie …
-
10 marca 2022 14:30
Jan Peszek (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
Niejednorodne potoki gradientowe (Heterogeneous gradient flows)
Opowiem o tym, jak wprowadzenie anizotropii (w postaci więzów) do transportu miary prowadzi do niejednorodnych potoków gradientowych -- przydatnych w opisie ewolucji niejednolitych substancji. Przedstawię też przegląd kilku zastosowań, począwszy od mieszanin płynów i gazów, …
-
13 stycznia 2022 14:30
Piotr Skowron (Instytut Informatyki)
Obliczeniowa Teoria Wyboru Społecznego i Sprawiedliwy Budżet Obywatelski (Computational Social Choice and Fair Participatory Budgeting)
Obliczeniowa teoria wyboru społecznego jest interdyscyplinarną dziedziną, która bada proces podejmowania decyzji przez grupy ludzi (np. poprzez głosowanie). Omówimy przykładowe problemy, które są badane w ramach dziedziny, skupiając się na modelu budżetu obywatelskiego. Model ten …
-
9 grudnia 2021 14:30
Adam Osękowski (Instytut Matematyki)
Nierówności martyngałowe i ich zastosowania (Martingale inequalities and their applications)
Martyngały tworzą ważną klasę procesów stochastycznych, odgrywającą podstawową rolę w rachunku prawdopodobieństwa. Co ciekawe, procesy te pojawiają się w naturalny sposób także w innych działach matematyki; celem odczytu będzie zaprezentowanie kilku wybranych (nieprobabilistycznych) zastosowań nierówności …
-
18 listopada 2021 14:30
Leszek Plaskota (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
O złożoności zadań numerycznych matematyki ciągłej (On complexity of numerical problems of continuous mathematics)
Analiza numeryczna jest dziedziną matematyki, a także informatyki, która zajmuje się konstrukcją, teoretyczną analizą i implementacją algorytmów dla zadań numerycznych matematyki ciągłej. Obejmuje z jednej strony zaawansowane matematycznie badania, a z drugiej kwestie związane z …
-
21 października 2021 14:30
Ewa Szczurek (Instytut Informatyki)
Medycyna obliczeniowa w akcji (Computational medicine in action)
Dzięki uczeniu maszynowemu, informatycy mają szansę stać się przydatnymi w medycynie i potencjalnie pomóc pacjentom. Podczas referatu podam krótki przegląd naszych projektów, w których aplikujemy probabilistyczne modele grafowe i głębokie uczenie do problemów związanych z …
-
13 maja 2021 14:30
Jan Okniński (Instytut Matematyki)
Multyplikatywna struktura macierzy; od klasyki do egzotyki (Multiplicative structure of matrices; from classical to exotic)
Badanie multyplikatywnej półgrupy macierzy kwadratowych jest, między innymi, motywowane potrzebami teorii reprezentacji. W klasycznym przypadku, macierzy nad ciałem, struktura półgrupowa nie wydaje się skomplikowana, ale prowadzi do głębokich zastosowań. Przypadek tak zwanych macierzy tropikalnych (czyli …
-
22 kwietnia 2021 14:30
Marcin Pilipczuk (Instytut Informatyki)
Ścieżka Gyárfása (Gyárfás' path)
Klasy grafów bez długich indukowanych ścieżek są jednymi z bardziej tajemniczych klas grafów: z jednej strony bardzo mało wiemy o ich strukturze, z drugiej strony wiele problemów algorytmicznych (np. problem największego zbioru niezależnego) nie ma …
