Nie jesteś zalogowany |
Powrót do listy seminarów
Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych
Seminarium badawcze poświęcone tematyce wnioskowań aproksymacyjnych, w szczególności problemom i metodom aproksymacji złożonych pojęć z danych eksperymentalnych i wiedzy dziedzinowej.
Z początkiem roku akademickiego 2021/22 seminarium przekształciło się w "Seminarium Systemy Inteligentne".
Organizatorzy
Informacje
piątki, 14:15 , sala: 5820Strona domowa
http://lists.mimuw.edu.pl/listinfo/sem-zlmLista referatów
-
2 czerwca 2017 15:30
Arkadiusz Wojna (Infobright)
Rseslib 3 - biblioteka algorytmów z zakresu teorii zbiorów przybliżonych i uczenia maszynowego w języku Java
Rseslib 3 to biblioteka algorytmów i obiektów matematycznych z zakresu teorii zbiorów przybliżonych jak również innych modeli uczenia maszynowego napisana w języku Java z publicznie dostępnym kodem. Klasyfikator regułowy oparty na zbiorach przybliżonych dostępny w …
-
26 maja 2017 15:30
Paweł Gora (Uniwersytet Warszawski)
Zastosowanie sieci neuronowych i metaheurystyk do optymalizacji złożonych procesów
Opowiem o metodzie przybliżania wyników symulacji komputerowej ruchu drogowego przy pomocy sieci neuronowych, dzięki której można efektywnie przeszukiwać duże przestrzenie możliwych ustawień sygnalizacji świetlnej (np. przy pomocy alg. genetycznych) i znajdować optymalne strategie. Rozwiązanie to …
-
19 maja 2017 15:30
Zbigniew Bonikowski, Sebastian Sakowski, Jacek Waldmajer (Uniwersytet Opolski)
Skończony deterministyczny automat "krawiecki"
W referacie przedstawiony zostanie aparat formalny, w ramach którego zdefiniowano pewien skończony deterministyczny automat zwany automatem 'krawieckim'. Zaproponowany automat 'krawiecki' stanowi formalne ujęcie pewnego rodzaju biomolekularnego automatu wykorzystującego DNA, w którym obliczenia są prowadzone w …
-
21 kwietnia 2017 15:30
Konrad Żołna (Uniwersytet Jagielloński)
Improving the Performance of Neural Networks in Regression Tasks Using Drawering
The method presented extends a given regression neural network to make its performance improve. The modification affects the learning procedure only, hence the extension may be easily omitted during evaluation without any change in prediction. …
-
31 marca 2017 15:30
Wojciech Świeboda (MIMUW)
Metodyka wyznaczania średniodobowych natężeń dla dróg szybkiego ruchu na podstawie ograniczonych pomiarów
Na prezentacji przedstawię problem estymacji SDR (średnia dobowa roczna ruchu) na podstawie pomiarów jednodniowych lub pomiarów z kilku wybranych dni w roku. Problemy to: (1) jak wyznaczyć SDR na podstawie tych pomiarów, (2) jak wybrać …
-
3 marca 2017 15:30
Ivo Duentsch (Department of Computer Science, Brock University)
Knowledge structures and skill assignments: Structural tools for diagnostic assessment
The overall aim of any assessment is to determine the skills a subject masters, and the more skills one has to solve the problems, the more problems one will solve; this simple idea is at …
-
27 stycznia 2017 15:30
Krzysztof Pancerz (Uniwersytet Rzeszowski i WSiZ Rzeszów)
Systemy informacyjne, zbiory przybliżone i ontologie
W referacie przedstawione zostaną wybrane przykłady powiązania teorii zbiorów przybliżonych oraz ontologii w kontekście systemów informacyjnych/decyzyjnych nad grafami ontologicznymi. W takich systemach, wartości atrybutów są pojęciami (klasami) lub indywiduami zdefiniowanymi w ontologiach (OWL) powiązanych z …
-
20 stycznia 2017 15:30
Dominik Ślęzak (Uniwersytet Warszawski)
Szybkie Obliczenia na Podsumowaniach Danych – „Infobright’s Approximate Query” oraz Przykłady Algorytmów Eksploracyjnych
Infobright od pewnego czasu opracowuje silnik bazodanowy (o nazwie IAQ) nakierowany na szybkie aproksymacyjne odpowiedzi na kwerendy SQL. Silnik bazuje na idei przechowywania oryginalnych danych jedynie w formie ich zgranulowanych podsumowań (wyrażanych np. poprzez histogramy …
-
11 września 2015 15:00
Eunika Mercier-Laurent (University Jean Moulin Lyon 3, Francja)
Multiple Facets of Knowledge Management
STRESZCZENIE: Since years, Knowledge Management (KM) has been practiced in various organizations with multiple focuses and goals. While the most known application fields are management and IT, all areas are involved but separately in …
-
-
12 grudnia 2014 14:15
Bartłomiej Starosta (Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych)
Metazbiory i ich zastosowania
Metazbiory to nowe podejście do częściowego należenia elementu do zbioru, inspirowane metodą forsingu w klasycznej teorii mnogości. Metazbiory służą do reprezentowania i przetwarzania rozmytych, nieprecyzyjnych pojęć i danych, podobnie jak zbiory rozmyte lub przybliżone. W …
-
14 listopada 2014 14:15
Sebastian Widz (Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk)
Tworzenie zespołów klasyfikatorów w oparciu o hierarchiczne metody grupowania i teorię zbiorów przybliżonych
Łączenie pojedynczych (bazowych) klasyfikatorów w zespoły w celu poprawienia jakości predykcji jest znaną i często stosowaną techniką. Na potrzeby niniejszej prezentacji przyjmiemy, że klasyfikator bazowy jest zdefiniowany jako zbiór reguł decyzyjnych tworzonych w oparciu o …
-
10 października 2014 14:15
Sushmita Mitra - IEEE-CIS Distinguished Lecturer (Machine Intelligence Unit, Indian Statistical Institute)
HYBRIDIZATION WITH ROUGH SETS: APPLICATION TO BIOINFORMATICS AND BIOMEDICAL IMAGERY
Polska Sekcja IEEE Computational Intelligence Society oraz Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego mają przyjemność zaprosić na wykład 10 października (piątek), godz. 14:15, s. 2180 (1 piętro), Banacha 2, MIMUW HYBRIDIZATION WITH ROUGH SETS: …
-
3 października 2014 14:15
Wiesław Nowiński (Laboratorium Obrazowania Biomedycznego Agencji A*STAR w Singapurze)
POLSKIE CENTRUM NEUROTECHNOLOGICZNE - KONCEPCJA
Streszczenie: dlaczego mózg atlasy mózgu zastosowanie atlasów mózgu nowe kierunki propozycja utworzenia Centrum i Konsorcjum. Profesor dr hab. inż. Wiesław L. Nowiński jest naukowcem i dyrektorem Laboratorium Biomedycznego Obrazowania (the Biomedical Imaging Lab), Singapore Bioimaging …
-
6 czerwca 2014 15:45
Mikhail Moshkov (KAUST)
EXTENSIONS OF DYNAMIC PROGRAMMING FOR COMBINATORIAL OPTIMIZATION
The aim of usual Dynamic Programming (DP) is to find an optimal object from a finite set of objects. We consider extensions of DP which allow us (i) to describe the set of optimal objects, …
