Nie jesteś zalogowany |
Seminarium badawcze poświęcone szeroko rozumianym zagadnieniom systemów inteligentnych, w tym: sztucznej inteligencji, odkrywaniu wiedzy, wnioskowaniom aproksymacyjnym, uczeniu maszynowemu i tematom pokrewnym.
Seminarium jest bezpośrednią kontynuacją Seminarium badawczego Zakładu Logiki pt. "Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych"
Organizatorzy
- dr hab. Andrzej Janusz
- dr hab. Hung Son Nguyen, prof. UW
- dr Marcin Szczuka
- prof. dr hab. Dominik Ślęzak
Informacje
piątki, 16:00 , sala: 4060Dziedziny badań
Lista referatów
-
20 grudnia 2024 16:00
dr Paweł Gora (Quantum AI Foundation & MIMUW)
Optymalizacja procesów złożonych przy pomocy uczenia ze wzmocnieniem
-
13 grudnia 2024 16:00
mgr Łukasz Grad (doktorant @ MIMUW)
Explanation via decomposition in vision models
-
6 grudnia 2024 16:00
dr hab. inż. Andrzej Białas (Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG)
Wybrane zagadnienia inżynierii zabezpieczeń w świetle badań własnych
-
29 listopada 2024 16:00
Dr Sebastian Stawicki (UW & QED Software)
Złożoność obliczeniowa problemu szukania najprostszych poprawnych zespołów bireduktów decyzyjnych
-
22 listopada 2024 16:00
dr Wojciech Oronowicz-Jaśkowiak (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych)
Propozycja integracyjnego, obiektowo-klasowego, klasyfikatora treści pornograficznych z udziałem małoletniego
-
15 listopada 2024 16:00
dr hab. inż. Piotr Bilski (Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, Politechnika Warszawska)
Identyfikacja autentyczności podpisu odręcznego jako przykład problemu klasyfikacji binarnej (Identification of handwritten signature as an example of binary classification problem)
-
8 listopada 2024 16:00
dr hab. inż. Agnieszka Ławrynowicz (Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska)
Jak budować wiarygodne grafy wiedzy? (How to Build Trustworthy Knowledge Graphs?)
In this presentation, I will introduce the topic of knowledge graph extraction and construction, and outline the typical process leading to a knowledge graph ready for application. A knowledge graph is a modern form of …
-
24 maja 2024 16:00
dr inż. Wojciech Sałabun (Wydział Informatyki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie)
Rozwój metod i narzędzi wielokryterialnego wspomagania decyzji opartych na obiektach referencyjnych (Development of methods and tools for Multi-Criteria Decision Analysis based on reference objects)
Metody wielokryterialnej analizy decyzyjnej (ang. Multi-Criteria Decision Analysis, MCDA) zdobywają coraz większą popularność dzięki temu, że umożliwiają rozwiązywanie złożonych problemów decyzyjnych, które uwzględniają wiele, często sprzecznych kryteriów. MCDA znajduje szerokie zastosowanie w takich dziedzinach jak …
-
12 kwietnia 2024 16:00
dr inż. Marek Litwin (SmartCity Lab)
Projekty ITS w Laboratorium SmartCity Lab (ITS projects at the SmartCity Lab)
SmartCity Lab jest pierwszym w Polsce laboratorium technologicznym w formule: sektor publiczny - nauka - biznes. Każdy projekt realizowany w laboratorium oparty jest na partnerstwie pomiędzy tymi trzema sektorami. SmartCity Lab składa się ze środowiska …
-
5 kwietnia 2024 16:15
dr inż. Maciej Świechowski (QED Software / QED Games)
Utility AI System - jako nowoczesna metoda zachowań botów w grach wideo oraz jako uogólnienie sieci neuronowych (Utility AI System as a modern approach to bot behaviour in video games and as a generalisation of artificial neural networks)
Teoria użyteczności pojawia się w kilku dziedzinach nauki takich jak teoria gier i ekonometria. Prezentacja będzie jednakże dotyczyć konkretnego algorytmu (inspirowanego teorią użyteczności) stosowanego do konstrukcji postaci sterowanych przez AI w grach wideo. Algorytm ten …
-
15 marca 2024 16:15
dr inż. Teresa Mroczek (Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie)
Rozwój technik dyskretyzacji oraz metod eksploracji danych niekompletnych (Development of methods for discretisation and exploration of incomplete data)
Rzeczywiste zbiory danych bardzo często zawierają dane numeryczne oraz są niekompletne. Zastąpienie wielu wartości atrybutu numerycznego niewielką liczbą przedziałów, wynikających z dyskretyzacji, może poprawić wydajność oraz dokładność klasyfikacji, zwłaszcza w przypadku nie w pełni poprawnych …
-
8 marca 2024 16:15
Rozwój metod selekcji wszystkich istotnych cech w systemach decyzyjnych: wybrane aspekty i zastosowania
Rozwój metod selekcji wszystkich istotnych cech w systemach decyzyjnych: wybrane aspekty i zastosowania
Podczas seminarium zostaną przedstawione główne wyniki badań dotyczące wybranych aspektów i zastosowań oraz rozwoju metod selekcji wszystkich cech istotnych w systemach decyzyjnych: propozycja miar oceny istotności cech z wykorzystaniem struktury drzew i reguł decyzyjnych, propozycję …
-
1 marca 2024 16:15
Eyad Kannout (MIMUW)
Efficient Models and Techniques for Recommendation Systems
This presentation will be dedicated to presenting the findings outlined in my doctoral dissertation, which concentrate on the exploration and improvement of Recommender Systems. The effectiveness of any recommender system is typically evaluated based on …
-
23 lutego 2024 16:15
Paweł Gora (MIMUW)
Metaheurystyki w optymalizacji procesów złożonych
Opowiem o wynikach przedstawionych w mojej pracy doktorskiej, które dotyczą optymalizacji procesów złożonych przy pomocy metaheurystyk. W ramach badań skupiałem się na 2 procesach złożonych: sterowaniem sygnalizacją świetlną dla ruchu drogowego w miastach oraz optymalizacją …
-
26 stycznia 2024 16:15
Daniel Kałuża (MIMUW)
Active learning with imbalanced data and uncertain annotations
Celem aktywnego uczenia jest uzyskanie jak najlepszego modelu uczenia maszynowego w przypadkach ograniczonego budżetu na etykietowanie danych, przy założeniu możliwości iteracyjnego proszenia ekspertów etykietujących dane o oetykietowanie wybranych obiektów. Podczas seminarium przedstawię podstawowe pojęcia z …
