Nie jesteś zalogowany | Zaloguj się
Powrót do listy seminarów

Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych

Seminarium badawcze poświęcone tematyce wnioskowań aproksymacyjnych, w szczególności problemom i metodom aproksymacji złożonych pojęć z danych eksperymentalnych i wiedzy dziedzinowej.

Z początkiem roku akademickiego 2021/22 seminarium przekształciło się w "Seminarium Systemy Inteligentne".


Organizatorzy

Informacje

piątki, 14:15 , sala: 5820

Strona domowa

http://lists.mimuw.edu.pl/listinfo/sem-zlm

Lista referatów

  • 22 marca 2019 14:15
    Maciej Matraszek (MIMUW)
    SocSenSys: Ilościowe badania zachowań astronautów podczas analogowych symulacji misji kosmicznych za pomocą noszalnych sensorów
    SocSenSys: Pervasive Behavioral Quantification of Analog Simulations of Space Mission     Referat będzie dotyczył najnowszych wyników projektu SocSenSys, który realizowany jest na WMIM oraz ICM UW. Podczas kilku ostatnich lat stworzyliśmy noszalne urządzenia w …

  • 15 marca 2019 14:15
    Mateusz Przyborowski (UW)
    Zagadnienie predykcji szeregów czasowych
    Referat będzie dotyczył metod predykcji dla danych reprezentowanych jako szereg czasowy. Przedstawię algorytmy uczenia maszynowego (lasy losowe, boosting) oraz statystyczne (ARIMA) i porównam ich wyniki na rzeczywistych danych.

  • 8 marca 2019 14:15
    Dominik Ślęzak, Soma Dutta
    On Weak Union and Discernibility - A little bit of simple mathematics
    In supervised learning, the task of feature reduction can be understood as a sub-category of feature selection, whereby some of attributes can be eliminated if it does not affect information provided by the remaining attributes …

  • 1 marca 2019 14:15
    -
    Spotkanie organizacyjne
    Zapraszamy na pierwsze w semestrze spotkanie seminarium, które będzie służyło ustaleniu planów na najblizszą przyszłość. UWAGA: W tym semestrze spotkania seminarium będą się odbywać o 14:15, miejsce pozostaje bez zmian (sala 5820 MIMUW).  

  • 21 grudnia 2018 15:30
    Św. Mikołaj / Santa Claus
    Choinka / Christmas Party
    Mamy przjemność zaprosić wszystkich na spotkanie wigilijne, które odbędzie się w piątek 21 grudnia w Klubie Pracowniczym (4770). UWAGA - początek o 15:30! Zapraszamy i życzymy Wesołych Świąt ********************************************** We are pleased to invite You …

  • 21 grudnia 2018 14:00
    Mikhail Moshkov (King Abdullah University of Science and Technology)
    Extensions of Dynamic Programming for Combinatorial Optimization and Data Mining
    NOTE - The lecture starts at 2 p.m. sharp   ABSTRACT: Dynamic programming is an efficient technique to solve optimization problems. It is based on decomposing the initial problem into simpler ones and solving these …

  • 9 listopada 2018 15:30
    Maciej Świechowski (Silver Bullet Labs)
    Grail - Silnik AI w Grach Video: Wprowadzenie Idei Gier Granularnych i Wyzwania na Przyszłość
    Gry granularne (nazywane również uproszczonymi) to jedna z nowatorskich technik stosowanych w silniku Grail, którego zadaniem jest wspieranie implementacji sztucznej inteligencji w grach video. Pomysł bazuje na zastosowaniu metod granulacji danych do modelowania gier, a …

  • 1 czerwca 2018 15:30
    Marek Niezgódka (Uniwersytet Warszawski)
    Koncepcja powstającego nowego instytutu zorientowanego na Data Science wraz z możliwościami podjęcia z nim współpracy
    Serdecznie zapraszamy na seminarium w piątek 1-go czerwca 2018 roku o godz. 15:30, sala 5820, Banacha 2, na którym prof. dr hab. Marek Niezgódka przedstawi koncepcję powstającego nowego instytutu zorientowanego na Data Science wraz z …

  • 22 grudnia 2017 15:00
    Św. Mikołaj / Santa Claus (Beyond the Arctic Circle)
    Choinka / Christmas Party
    Mamy przjemność zaprosić wszystkich na spotkanie wigilijne, które odbędzie się w piątek 22 grudnia w Klubie Pracowniczym (4770). UWAGA - początek o 15:00! Zapraszamy i życzymy Wesołych Świąt ********************************************** We are pleased to invite You …

  • 8 grudnia 2017 15:30
    Michał Piętal (Laboratory of Functional and Structural Genomics - Plewczynski Lab - CENT UW)
    Chromatin 3D structure modelling from 2D experimental maps: efforts, grounds and some novel findings
    Eukaryotic DNA chain spanning c.a. 2 meters is tightly packed in the nucleus of one cubic micrometer size.  In it, 23 chromosome pairs in human genome are present, which altogether contain the DNA chain and …

  • 6 października 2017 15:30
    Hung Son Nguyen (Uniwersytet Warszawski)
    Data Science: challenges, directions and opportunities
    Data Scientist, according to users of online employment analysts Glassdoor, came out with the overall best score in the 2016 report. To many, it might seem surprising to pick data scientist as the “best job”. …

  • 22 września 2017 14:00
    Robert A. Kowalski (Imperial College London)
    LPS as Step towards a Unifying Framework for Computing
    As a scientific discipline, the field of Computing lacks a unifying framework. It consists, instead, of diverse languages and techniques in the mostly disjoint areas of programming, databases, and artificial intelligence. LPS (logic-based production system) …

  • 11 września 2017 00:00
    Łukasz Sosnowski (Instytut Badań Systemowych PAN)
    Zaproszenie na sesję: Representing and Managing Vagueness: different scenarios, different tools
    Szanowni Państwo, serdecznie zapraszam do składania prac w ramach sesji specjalnej: "Representing and Managing Vagueness: different scenarios, different tools", która odbędzie się w ramach konferencji EUSFLAT 2017 (http://www.eusflat2017.ibspan.waw.pl/). Wybrane elementy zakresu tematycznego sesji to: - …

  • 16 czerwca 2017 15:30
    Stanisław Ambroszkiewicz (Instytut Podstaw Informatyki PAN)
    Funkcjonały i hardware
    Abstrakt: Funkcjonały to funkcje wyższych rzędów, które biorą jako argumenty funkcje (ogólnie również funkcjonały).  Funkcjonały obliczalne są badane począwszy od lat 50-tych XX wieku, Grzegorczyk, Kleene i Kreisel.  Częściowe obliczalne funkcjonały zostały dobrze zdefiniowane  (PCF++) …

  • 9 czerwca 2017 15:30
    Paweł Betliński
    Extended View on Large-Sample Learning of Bayesian Networks
    In this talk we will consider one of the main complexity results in the field of Bayesian networks: the NP-hardness of so called large-sample Bayesian network learning (D. M. Chickering, D. Heckerman, and C. Meek. …