Nierówności logarytmiczne Sobolewa i koncentracja miary dla funkcji wypukłych i chaosów.

Prelegent(ci)

Radosław Adamczak

Afiliacja

IM PAN

Termin

6 stycznia 2005 12:15

Pokój

p. 5850

Seminarium

Seminarium Zakładu Rachunku Prawdopodobieństwa

---

W pierwszej części referatu zaprezentuję pewną klasę miar probabilistycznych na prostej, spełniających logarytmiczną nierówność Sobolewa dla gładkich funkcji wypukłych, a niekoniecznie dla wszystkich funkcji gładkich. Jako wniosek, poprzez tensoryzację i argument Herbsta, otrzymamy nierówności koncentracyjne dla funkcji wypukłych, lipschitzowskich i odpowiedniej klasy miar produktowych. Otrzymane wyniki zostaną następnie wykorzystane do oszacowań momentów i nierówności koncentracyjnych dla chaosów wielomianowych.

---