Przedmioty z Machine Learning dostępne dla studentów innych kierunków

W cyklach 2021 i 2022, na część przedmiotów przeznaczonych dla studentów Machine Learning (oznaczone kodem 1000-3xxx) nie mogli się rejestrować studenci innych kierunków.  Zamiast nich, były dostępne ich wersje z osobnym kodem:

• Głębokie sieci neuronowe - Kod przedmiotu: 1000-2M16GSN (odpowiednik na ML: 1000-317bDNN Deep neural networks)
• Sterowanie robotami - 1000-2M22RC (odpowiednik na ML: 1000-317bRC Robot Control)
• Idee i informatyka 1000-217bIII (odpowiednik na ML: 1000-317bIII Ideas and informatics)
• Statystyczna Anaiza Danych - 1000-714SAD (odpowiednik na ML: 1000-317bSML Statistical machine learning)
• Wyjaśnialne uczenie maszynowe - Kod przedmiotu: 1000-1M18WUM (odpowiednik na ML: 1000-319bEML Explainable machine learning)
• oraz odpowiednik przedmiotu obieralnego dla ML Optymalizacja wypukła o kodzie: 1000-2M22OW.

Od cyklu 2023, przedmiot Deep neural networks będzie dostępny dla innych kierunków od pierwszej tury rejestracji. Pozostałe przedmioty obowiązkowe dla Machine Learning, z wyjątkami opisanymi poniżej, będą dostępne na etapie tury Bezpośredniej Rejestracji do Grup (BRDG), w miarę wolnych miejsc.

Dla studentów spoza ML nie będą dostępne:

• Bootcamp MAT i Bootcamp ML
• Ideas and Informatics (dla studentów innych kierunków dostępna jest polska wersja przedmiotu: Idee i informatyka)
• Uczenie Statystyczne (dostępne odpowiedniki to: SAD dla studentów bioinformatyki i matematyki, oraz WUM dla studentów informatyki)
• Zespołowy projekt z uczenia maszynowego (zakładajacy wcześniejsze zaliczenie wszystkich przedmiotów obowiązkowych pierwszego roku ML)

Przedmioty obieralne dedykowane dla ML: 1000-2M22OW i 1000-2M21IUM będą dostępne dla studentów innych kierunków na etapie tury BRDG, w miarę wolnych miejsc.