Nie jesteś zalogowany |
Sztuczna inteligencja i systemy wieloagentowe
Opis
Różnorodne zagadnienia sztucznej inteligencji, w szczególności uczenie maszynowe, eksploracja danych i sieci neuronowe. Przetwarzanie języka naturalnego. Teoretyczne podstawy systemów wieloagentowych: różne aspekty rozproszonego, kooperatywnego rozwiązywania problemów.
Seminaria
Pracownicy i doktoranci
-
prof. dr hab. Barbara Dunin-Kęplicz
Formalne modelowanie systemów wieloagentowych, aproksymacyjne systemy wieloagentowe, logiki wielomodalne, problematyka niepełnej, niepewnej, nieprecyzyjnej i sprzecznej wiedzy w systemach wieloagentowych
- dr hab. Andrzej Janusz
- dr Tomasz Michalak
-
dr hab. Anh Linh Nguyen, prof. UW
Logika modalna, logika deskrypcyjna, wnioskowanie automatyczne, dedukcyjne bazy danych
-
dr hab. Hung Son Nguyen, prof. UW
Logiczne i algorytmiczne aspekty sztucznej inteligencji; wnioskowanie przybliżone w obecności niepewności; zbiory przybliżone i mereologia przybliżona; eksploracja danych tekstowych i internetowych, odkrywanie wiedzy w bazach danych; niestandardowe modele obliczeń, w tym obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, rachunek na granulach informacyjnych, obliczenia na słowach, obliczenia w oparciu o percepcję; systemy wspomagania decyzji; zastosowania systemów wieloagentowych; przybliżone wnioskowanie boolowskie
- dr hab. Jakub Pawlewicz
-
dr Jacek Sroka
Algorytmiczna teoria gier, obliczeniowa teoria wyboru społecznego
-
prof. dr hab. Andrzej Szałas
Wnioskowanie niemonotoniczne, reprezentacja wiedzy, języki regułowe, logiki w systemach wieloagentowych, problematyka niepełnej, niepewnej, nieprecyzyjnej i sprzecznej wiedzy w systemach wieloagentowych, fuzja wiedzy
-
dr Marcin Szczuka
Logiczne i algorytmiczne aspekty sztucznej inteligencji; wnioskowanie przybliżone w obecności niepewności; zbiory przybliżone i mereologia przybliżona; eksploracja danych tekstowych i internetowych, odkrywanie wiedzy w bazach danych; niestandardowe modele obliczeń, w tym obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, rachunek na granulach informacyjnych, obliczenia na słowach, obliczenia w oparciu o percepcję; systemy wspomagania decyzji; zastosowania systemów wieloagentowych; przybliżone wnioskowanie boolowskie
-
prof. dr hab. Dominik Ślęzak
Hurtownie danych, eksploracja danych, zbiory przybliżone, selekcja cech
