Analiza numeryczna i obliczenia naukowe

Opis

Analiza teoretyczna, konstrukcja i implementacja efektywnych algorytmów dla zadań obliczeniowych matematyki ciągłej, takich jak: aproksymacja i całkowanie funkcji wielu zmiennych, zadania algebry liniowej, w tym wielkie układy równań liniowych, równania różniczkowe zwyczajne i cząstkowe, optymalizacja. Grafika komputerowa i komputerowe wspomaganie projektowania geometrycznego. Złożoność obliczeniowa i podatność zadań ciągłych. Teoria aproksymacji i jej zastosowania

Seminaria

• Seminarium Zakładu Analizy Numerycznej

Pracownicy i doktoranci

• dr Paweł Bechler

  Teoria aproksymacji: falki i geometria przestrzeni Banacha, wraz z zastosowaniami w zagadnieniach teoretycznych związanych z metodami numerycznymi i przetwarzaniem obrazów.

• dr hab. Przemysław Kiciak

  Synteza obrazów w grafice komputerowej, wizualizacja, modele oświetlenia, algorytmy renderujące, komputerowe wspomaganie projektowania geometrycznego (geometryczna ciągłość krzywych i powierzchni, optymalizacja kształtu)

• dr Piotr Kowalczyk

  Analiza numeryczna; teoria kinetyczna, równanie Boltzmana; metody numeryczne dla rówanań kinetycznych; metody spektralne dla równania Boltzmanna, ,,streamline diffusion" i nieciągła metoda Galerkina elementu skończonego dla równań kinetycznych

• dr Piotr Krzyżanowski

  Numeryczne równania różniczkowe, numeryczna algebra liniowa, obliczenia naukowe, algorytmy równoległe, symulacje komputerowe

• dr hab. Leszek Marcinkowski, prof. UW

  Metody numeryczne rozwiązywania RRCz, w szczególności metody dekompozycji obszaru rozwiązywania równań eliptycznych głównie bazujące na abstrakcyjnym schemacie addytywnej metody Schwarza; metody na siatkach niezgodnych

• prof. dr hab. Leszek Plaskota

  Matematyka obliczeniowa i analiza numeryczna; złożoność i konstrukcja wydajnych algorytmów numerycznych dla zagadnień ciągłych: zagadnienia w wyższych wymiarach, aproksymacja funkcji, całkowanie, informacja zaszumiona

• dr Paweł Siedlecki

  Złożoność obliczeniowa i podatność zagadnień ciągłych, takich jak aproksymacja i całkowanie funkcji wielu zmiennych, w oparciu o informację częściową

• prof. dr hab. Henryk Woźniakowski

  Złożoność zagadnień ciągłych: złożoność obliczeniowa i algorytmy dla zagadnień ciągłych, takich jak aproksymacja i całkowanie w dużej liczbie wymiarów, w oparciu o niepełne i zaszumione dane