 Nie jesteś zalogowany | zaloguj się |
| Nie jesteś zalogowany | zaloguj się |
Seminarium badawcze poświęcone szeroko rozumianym zagadnieniom systemów inteligentnych, w tym: sztucznej inteligencji, odkrywaniu wiedzy, wnioskowaniom aproksymacyjnym, uczeniu maszynowemu i tematom pokrewnym.
Seminarium jest bezpośrednią kontynuacją Seminarium badawczego Zakładu Logiki pt. "Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych"
2022-05-27, godz. 14:15, 5820 & online https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Grzegorz Góra (MIMUW)
Łączenie metody bazującej na instancjach z metodą indukcji reguł dla danych niezbalansowanych
Chciałbym przestawić główne wyniki z mojej rozprawy doktorskiej. Rozprawa przedstawia metody i systemy uczenia się pojęć z przykładów dla danych zbalansowanych i niezbalansowanych ze szczególnym uwzględnieniem tych drugich. Algorytm RIONA łączy podejście oparte na ...
2022-03-11, godz. 14:15, 5820 & online https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Witold Rudnicki (University of Białystok & ICM UW)
All-relevant feature selection in Machine Learning: methods and applications
In the talk I will present short overview of general approaches to feature selection and explain the need for the all-relevant feature selection. I will give short motivation for the need of the feature selection methods that take into account synergistic interactions. Then I will describe two algor...
2022-03-04, godz. 14:15, 5820 & online https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Paweł Gora (MIMUW)
Reinforcement learning in optimization of complex processes
In this talk, I will summarize recent experiments with application of reinforcement learning algorithms, like PPO and DQN, to adaptive optimization of 2 complex processes: cancer treatment and traffic signal control. In both cases, the experiments were carried out in simulation environments ...
2021-12-17, godz. 14:15, online https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Dominik Ślęzak (MIMUW)
Virtual XMas Party / Wirtualne Spotkanie Świąteczne
YOU ARE CORDIALLY INVITED to the Virtual XMas Party and presentation of the plans for celebrating 40th Aniversary of Rough Sets in 2022 SERDECZNIE ZAPRASZAMY na Wirtualne Spotkanie Świąteczne i prezentację planowanych na przyszły rok obchodów 40-lecia Zbiorów Przybliżonych -...
2021-12-10, godz. 14:15, online https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Mateusz Przyborowski (MIMUW)
Modele mieszanin Gaussowskich (Gaussian Mixture Models, GMM) można uznawać za uogólnienie algorytmu k-średnich; pozwalają one na przybliżenie rozkładu danych za pomocą kilku normalnych rozkładów prawdopodobieństwa oraz na szacowanie prawdopodobieństwa, z jakim każda obser...
2021-12-03, godz. 14:15, https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Eyad Kannout (MIMUW)
Improving the Performance of Recommendation Systems
The goal of this presentation is to show novel techniques that help to improve the accuracy as well as prediction latency of recommender systems. To improve the accuracy we propose new aggregated forms of user-item matrix by using clustering technique and utilizing contextual information. On...
2021-11-26, godz. 14:15, online https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Mateusz Wnuk (MIMUW)
Metody granulacji rekonstruowanej przestrzeni w symulacji tomografii mionowej
Celem prezentacji jest wprowadzenie do problemu granulacji przestrzeni trójwymiarowej zrekonstruowanych zdarzeń z symulacji tomografii mionowej. Omówione zostaną metody aktualizacyjne oraz decyzyjne przeprowadzonego podziału. Zaprezentowane zostaną również pod...
2021-11-19, godz. 14:15, 5820 i online https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Pavel Savov (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych)
Measuring the Novelty of Scientific Papers
Prezentacja będzie poświęcona przedstawieniu rozprawy doktorskiej pt. "Measuring the Novelty of Scientific Papers" Z powodu szybkiego wzrostu liczby artykułów badawczych publikowanych co roku śledzenie rozwoju dziedzin nauki staje się coraz trudniejsze. Nie sposób prze...
Prezentacja P. Savova o mierzeniu nowości publikacji naukowych
2021-11-05, godz. 14:15, 5820 i online https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Marek Grzegorowski (MIMUW)
Wybrane aspekty interaktywnej ekstrakcji cech
Prezentacja będzie próbą generalną przed obroną rozprawy pt. "Wybrane aspekty interaktywnej ekstrakcji cech" (ang. Selected aspects of interactive feature extraction). W rozprawie poruszono problem interaktywnej ekstrakcji cech (ang. interactive feature extraction) oraz zapropo...
2021-10-29, godz. 14:15, 5820 and online meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Łukasz Grad (MIMUW)
Adversarial Uncertainty Learning in Deep Neural Networks
Uncertainty estimation in deep neural network models has become a mainstream research topic in recent years. However, little to no effort has been made to assess the robustness of the estimated uncertainty. One such assessment can be based on white-box adversarial attacks. In my talk I will give ...
Presentation of Ł. Grad on Adversarial Uncertainty Learning in DNN
