Nie jesteś zalogowany |
Cotygodniowe seminarium badawcze.
Lista referatów
-
19 października 2023 10:30
Leszek Plaskota (Uniwersytet Warszawski)
Co wspólnego mają kwadratury adaptacyjne i układy dynamiczne?
-
25 maja 2023 10:30
Konrad Sakowski (Uniwersytet Warszawski)
Numerical simulations of AlGaN heterostructures with polarization-doping
-
18 maja 2023 10:30
Michał Sobieraj (AGH Kraków)
On multilevel Monte Carlo algorithm for SDEs driven by countably dimensional Wiener process and Poisson random measure
-
11 maja 2023 10:30
Leszek Plaskota (Uniwersytet Warszawski)
Problems in the worst case approximation of linear operators in the presence of noise
-
27 kwietnia 2023 10:30
Tomasz Bochacik (AGH Kraków)
O optymalności i stabilności randomizowanych algorytmów numerycznych dla równań różniczkowych zwyczajnych
-
23 marca 2023 10:30
Leszek Plaskota (Uniwersytet Warszawski)
Tractability of linear problems in the presence of noise, and beyond
-
16 marca 2023 10:30
Akira Kusaba (Kyushu University, Japonia)
Bayesian optimization and data assimilation in crystal growth
-
26 stycznia 2023 10:30
Przemysław Wojtaszczyk (Instytut Matematyczny PAN)
Średnice lipszycowskie i sieci neuronowe
-
12 stycznia 2023 10:30
Piotr Krzyżanowski (Uniwersytet Warszawski)
C.F. Higham i D.J. Higham o sieciach neuronowych
-
15 grudnia 2022 10:30
Paweł Siedlecki (Uniwersytet Warszawski)
Applications of sampling widths bounds
-
24 listopada 2022 10:30
Piotr Pokarowski (Uniwersytet Warszawski)
Uczenie maszynowe - szanse i wyzwania dla numeryków. Część 2.
Streszczenie: W 2-giej części zacznę od uzupełnienia opisu zadania klasyfikacji. Następnie skoncentruję się na oszczędnej/rzadkiej predykcji, a więc zadaniach, w których ważna jest prostota otrzymanej funkcji czy też znalezienie zmiennych istotnych dla predykcji. W ostatniej …
-
17 listopada 2022 10:30
Piotr Pokarowski (Uniwersytet Warszawski)
Uczenie maszynowe - szanse i wyzwania dla numeryków
Uczenie maszynowe jest obecnie największą dziedziną zastosowań numerycznych, stwarzającą nowe szanse i wyzwania dla projektantów i analityków algorytmów numerycznych. W referacie przedstawię kilka wybranych zadań, algorytmów i twierdzeń dla uczenia maszynowego z nadzorem, inaczej predykcji …
-
3 listopada 2022 10:30
Leszek Plaskota (Uniwersytet Warszawski)
O jakości metod adaptacyjnych w numerycznym rozwiązywaniu zadań liniowych
-
20 października 2022 10:30
Ian Sloan (University of New South Wales, Sydney (Australia))
Periodicity oils the wheels - periodicity for uncertainty quantification
-
2 czerwca 2022 10:30
Rafał Muchorski (Credit Suisse)
Siatki adaptacyjne i ich zastosowanie w wycenie opcji koszykowych, c.d.
