Cotygodniowe seminarium badawcze.
Organizatorzy
- prof. dr hab. Anna Gambin
- dr Aleksander Jankowski
- dr hab. Bartosz Wilczyński, prof. ucz.
Informacje
środy, 10:15 , sala: 3250Strona domowa
https://bioputer.mimuw.edu.pl/seminars/bob/Dziedziny badań
Lista referatów
-
-
21 kwietnia 2010 10:15
Maciej Sykulski (Uniwersytet Warszawski)
Przegląd nowych publikacji bioinformatycznych
-
14 kwietnia 2010 10:15
Ewa Szczurek (Max Planck Institute for Molecular Genetics oraz Uniwersytet Warszawski)
Odkrywanie deregulacji genów poprzez eksperymenty perturbacyjne
-
31 marca 2010 10:15
Michał Woźniak (Uniwersytet Warszawski)
Porównanie ośmiu szczepów M. tuberculosis w obecności danych o oporności na leki
-
24 marca 2010 10:15
Bogusław Kluge (Uniwersytet Warszawski)
Przegląd nowych publikacji bioinformatycznych
-
17 marca 2010 10:15
Maciej Sykulski (Uniwersytet Warszawski)
Gromadzenie, analiza i wnioskowanie z danych aCGH (mikromacierze DNA)
-
10 marca 2010 10:15
Bartek Wilczyński (Uniwersytet Warszawski)
Jakościowa predykcja ekspresji genów w modelu probabilistycznym
-
3 marca 2010 10:15
Andrzej Jerzmanowski (Uniwersytet Warszawski)
Kompleksy przebudowujące chromatynę u roślin – stan wiedzy na dziś i perspektywy badań
-
-
17 lutego 2010 10:15
Norbert Dojer (Uniwersytet Warszawski)
Przegląd nowych publikacji bioinformatycznych
-
20 stycznia 2010 10:15
Magdalena Rowicka (Sealy Center for Molecular Medicine, University of Texas Medical Branch at Galveston)
Analiza danych genomicznych oparta na teorii informacji
-
13 stycznia 2010 10:15
Limsoon Wong (National University of Singapore)
Topology of PPI Networks - Applications and Questions
-
6 stycznia 2010 10:15
Paweł Górecki (Uniwersytet Warszawski)
Maksymalizacja wiarygodności w modelu drzew uzgadniających
-
16 grudnia 2009 10:15
Wiesława Widłak (Instytut Onkologii, Gliwice)
Analiza porównawcza globalnych wzorów wiązania czynnika transkrypcyjnego HSF1 i profili ekspresji genów swoistych dla hepatocytów i spermatocytów
-
9 grudnia 2009 10:15
Michał Woźniak (Uniwersytet Warszawski)
Dane molekularne dla M. tuberculosis i możliwości ich wykorzystania do walki z opornością na leki