Nie jesteś zalogowany |
Seminarium badawcze poświęcone szeroko rozumianym zagadnieniom systemów inteligentnych, w tym: sztucznej inteligencji, odkrywaniu wiedzy, wnioskowaniom aproksymacyjnym, uczeniu maszynowemu i tematom pokrewnym.
Seminarium jest bezpośrednią kontynuacją Seminarium badawczego Zakładu Logiki pt. "Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych"
Organizatorzy
- dr hab. Andrzej Janusz
- dr hab. Hung Son Nguyen, prof. UW
- dr Marcin Szczuka
- prof. dr hab. Dominik Ślęzak
Informacje
piątki, 16:00 , sala: 4060Dziedziny badań
Lista referatów
-
10 grudnia 2021 14:15
Mateusz Przyborowski (MIMUW)
Modele mieszanin Gaussowskich i odległość Wassersteina w zagadnieniu porównywania dużych zbiorów danych
Modele mieszanin Gaussowskich (Gaussian Mixture Models, GMM) można uznawać za uogólnienie algorytmu k-średnich; pozwalają one na przybliżenie rozkładu danych za pomocą kilku normalnych rozkładów prawdopodobieństwa oraz na szacowanie prawdopodobieństwa, z jakim każda obserwacja pochodzi z …
-
3 grudnia 2021 14:15
Eyad Kannout (MIMUW)
Improving the Performance of Recommendation Systems
The goal of this presentation is to show novel techniques that help to improve the accuracy as well as prediction latency of recommender systems. To improve the accuracy we propose new aggregated forms of user-item …
-
26 listopada 2021 14:15
Mateusz Wnuk (MIMUW)
Metody granulacji rekonstruowanej przestrzeni w symulacji tomografii mionowej
Celem prezentacji jest wprowadzenie do problemu granulacji przestrzeni trójwymiarowej zrekonstruowanych zdarzeń z symulacji tomografii mionowej. Omówione zostaną metody aktualizacyjne oraz decyzyjne przeprowadzonego podziału. Zaprezentowane zostaną również podstawy fizyczne przeprowadzonych symulacji i trudności w późniejszej rekonstrukcji otrzymanych wyników. …
-
19 listopada 2021 14:15
Pavel Savov (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych)
Measuring the Novelty of Scientific Papers
Prezentacja będzie poświęcona przedstawieniu rozprawy doktorskiej pt. "Measuring the Novelty of Scientific Papers" Z powodu szybkiego wzrostu liczby artykułów badawczych publikowanych co roku śledzenie rozwoju dziedzin nauki staje się coraz trudniejsze. Nie sposób przeczytać wszystkie …
-
5 listopada 2021 14:15
Marek Grzegorowski (MIMUW)
Wybrane aspekty interaktywnej ekstrakcji cech
Prezentacja będzie próbą generalną przed obroną rozprawy pt. "Wybrane aspekty interaktywnej ekstrakcji cech" (ang. Selected aspects of interactive feature extraction). W rozprawie poruszono problem interaktywnej ekstrakcji cech (ang. interactive feature extraction) oraz zaproponowano szereg innowacyjnych …
-
29 października 2021 14:15
Łukasz Grad (MIMUW)
Adversarial Uncertainty Learning in Deep Neural Networks
Uncertainty estimation in deep neural network models has become a mainstream research topic in recent years. However, little to no effort has been made to assess the robustness of the estimated uncertainty. One such assessment …
-
22 października 2021 14:15
Daniel Kałuża (MIMUW)
Theory of Evidence in Active Learning
Dempster-Shafer theory of evidence allows to express both: alloteric uncertainty of a sample and epistemic uncertainty of the model. This information can become a base for efficient active learning algorithms. I will start with a …
-
15 października 2021 14:15
Marcin Szczuka (MIMUW & Bakers), Paweł Kowaleczko (PW & QED Software)
Kidihub project - Challenges and attempts at solutions
Kidihub.com is an on-line second-hand store for children's clothes. As a part of its expansion strategy, the owners of kidihub decided to start an R&D project that would help in creation of the new, more …
-
8 października 2021 14:15
Jan Zyśko (MIMUW)
Six dubious ways to estimate the difficulty of a chess puzzle
Serdecznie zapraszamy na pierwsze spotkanie seminarium w roku akademickim 2021/22. Referat w formie hybrydowej (na żywo i on-line pod adresem https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop ) wygłosi Jan Zyśko. We cordially invite all participants to the first presentation of …
