ZBIORY PRZYBLIŻONE W OBLICZENIACH GRANULARNYCH: Wybrane zagadnienia

Prelegent(ci)

Anna Gomolińska

Afiliacja

Uniwersytet w Białymstoku

Termin

11 maja 2012 14:15

Pokój

p. 5820

Seminarium

Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining

---

W swoim wystąpieniu zamierzam przedstawić wybrane aspekty obliczeń granularnych z perspektywy teorii zbiorów przybliżonych.

 

Obliczenia granularne (ang. granular computing) stanowią podejście w informatyce do rozwiązywania problemów obliczeniowych, w którym danym (także informacji i wiedzy)  nadaje się strukturę granularną, a następnie odpowiednio przetwarza się tak reprezentowane dane (informacje, wiedzę) w celu rozwiązania badanego problemu. Podstawowym pojęciem, wprowadzonym Lotfi A. Zadeha w latach 70. ubiegłego wieku, jest tutaj granula informacyjna (w skrócie, infogranula). Chociaż obliczenia granularne jako odrębna tematyka są dość młode, sama idea skupiania obiektów w granule i  wykorzystywania tych skupień w dalszych etapach rozwiązywania problemów badawczych lub praktycznych jest dobrze znana i stosowana nie tylko w informatyce i matematyce, ale też w wielu innych dziedzinach aktywności człowieka.

 

W prezentowanym podejściu idea obliczeń granularnych jest realizowana metodami i środkami oferowanymi przez teorię zbiorów przybliżonych zapoczątkowaną przez Zdzisława Pawlaka w latach 80. XX wieku. W referacie w syntetyczny sposób przedstawię wyniki moich badań nad dwoma następującymi zagadnieniami przetwarzania infogranul:

(A)  porównywanie infogranul pod względem ich wzajemnego zawierania się,  

(B)  tworzenie infogranul spełniających dane warunki.      

---