Zastosowanie kawałkami deterministycznych procesów Markowa w modelach stochastycznej ekspresji genów

Prelegent(ci)

Agnieszka Kozdęba

Afiliacja

Uniwersytet Rolniczy w Rzeszowie, doktorantka UJ

Język referatu

polski

Termin

30 października 2024 14:15

Pokój

p. 5070

Seminarium

Seminarium Zakładu Biomatematyki i Teorii Gier

---

Referat poświęcony będzie modelom stochastycznej ekspresji genów, które możemy opisać za pomocą kawałkami deterministycznych procesów Markowa (PDMPs). Omawiane modele oparte są na klasycznym dwuwymiarowym modelu Goodwina, w którym zmienne odpowiadają poziomom koncentracji cząsteczek mRNA i białka. Poziom cząsteczek białka wpływać będzie na produkcję nowych cząsteczek mRNA za pomocą nieliniowej funkcji regulującej. Dodatkowo w modelu uwzględniamy zaburzenie stochastyczne związane z przełączaniem się genu między stanem aktywnym i nieaktywnym. W zależności od typu funkcji regulującej będziemy mieć do czynienia z ujemnym lub dodatnim sprzężeniem zwrotnym. W tych przypadkach obserwujemy skrajnie różne asymptotyczne zachowania modeli – asymptotyczną stabilność oraz wymiatanie. Do zbadania długoczasowego zachowania modeli wykorzystamy teorię półgrup stochastycznych.

---