Wykorzystanie wiedzy dziedzinowej w optymalizacji granularnego RDBMS

Prelegent(ci)

Marcin Kowalski

Afiliacja

Uniwersytet Warszawski

Termin

10 grudnia 2010 14:15

Pokój

p. 5820

Seminarium

Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych

---

Na seminarium poruszony zostanie problem wykorzystywania wiedzy dziedzinowej w relacyjnych systemach zarządzania bazami danych (RDBMS) w optymalizacji składowania danych, dostępu do nich oraz ich użycia. W szczególności zaprezentowane zostanie nowe podejście do wykorzystywania wiedzy o strukturze wartości w kolumnach alfanumerycznych do wymienionej optymalizacji. Opiszę zaimplementowany prototyp, wyniki wstępnych eksperymentów jego użycia oraz docelowe rozwiązanie służące wykorzystaniu omawianej wiedzy w silniku bazodanowym opartym na obliczeniach granularnych (Infobright).

---