Wykorzystanie rachunku granularnego w opymalizacji relacyjnego silnika bazodanowego

Prelegent(ci)

Marcin Kowalski

Afiliacja

Uniwersytet Warszawski

Termin

16 grudnia 2011 14:15

Pokój

p. 5820

Seminarium

Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych

---

W trakcie seminarium przedstawię zagadnienia, nad którymi dotychczas pracowałem, a które w założeniu będą podstawą mojej pracy doktorskiej.

Zagadnienia opierają się na wykorzystaniu paradygmatu obliczeń granularnych (ang. granular computing) w optymalizacji przechowywania i wykorzystania danych w relacyjnym silniku bazodanowym. Na przykładzie jednego z dostępnych rozwiazań typu open source (Infobright) chciałbym przedstawić 3 główne tematy badawcze: problem organizacji danych w trakcie ich ładowania do bazy, problem szybkich obliczeń dających wyniki przybliżone oraz problem wykorzystania wiedzy o kolumnach alfanumerycznych, których wartości posiadają pewną (znaną) strukturę. W trakcie spotkania chciałbym zaprezentować wypracowane podejścia oraz przedyskutować plany dalszego ich wykorzystania np. w kontekście trwającego obecnie projektu tworzenia wyszukiwarki semantycznej.

---