Wektorowe bazy danych na przykładzie Milvus

W obliczu rosnącej ilości nieustrukturyzowanych danych rośnie potrzeba wydajnego i systematycznego analizowania tych danych. Jednym z powszechnie stosowanych podejsć jest osadzanie ich w przestrzeniach wektorowych o wysokim wymiarze. Przy użyciu odpowiednich metryk, model ten pozwala znajdować podobieństwa nowych danych do już przeanalizowanych. Podczas referatu, opiszę problemy związane z obliczeniową realizacją tego modelu oraz możliwe ich rozwiązania, skupiając się na różnych metodach indeksowania i filtrowania. Jako przykład całościowego podejścia, opiszę bazę danych Milvus.