Nie jesteś zalogowany | Zaloguj się

Rozszerzenie wyników zapytania za pomocą modelu TRSM

Prelegent(ci)
Michał Meina, Wojciech Świeboda
Afiliacja
Uniwersytet Warszawski
Termin
14 grudnia 2012 14:15
Pokój
p. 5820
Seminarium
Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining

Tolerance Rough Set Model (TRSM) to model często wykorzystywany do definicji rozszerzonych reprezentacji dokumentów.  Jest to uogólniona przestrzeń aproksymacji wzbogacona o wagi podobne do TF-IDF w modelu wektorowym.
   Podczas referatu zaprezentujemy metodę poprawy wag (uczenie bez nadzoru) w tym modelu, przedstawimy plany związane z prowadzonymi eksperymentami w zakresie rozszerzania wyników wyszukiwania i nawiążemy do problemu klasyfikacji wieloetykietowej.