O reprezentacji wiedzy i metodach automatycznego wyszukiwania informacji w bibliograficznych bazach danych
- Prelegent(ci)
- Piotr Grochowalski
- Afiliacja
- Uniwersytet Rzeszowski
- Termin
- 21 stycznia 2011 14:15
- Pokój
- p. 5820
- Seminarium
- Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining
Na seminarium zaprezentowane zostanie nowe podejście do wyszukiwania informacji w bibliograficznych bazach danych oparte na teorii zbiorów przybliżonych i wiedzy dziedzinowej. Dodatkowa wiedza o poszukiwanej informacji jest reprezentowana w postaci dwóch rodzajów ontologii: ontologii ogólnej i ontologii szczegółowej. Ontologia ogólna budowana jest przez eksperta dziedzinowego. W prowadzonych badaniach ontologia ta zawiera informacje o podstawowych pojęciach z zakresu teorii zbiorów przybliżonych i jej zastosowań, a także informacje o istotnych relacjach pomiędzy tymi pojęciami. Ontologia szczegółowa dostarcza dodatkową wiedzę o poszukiwanym w bazie danych opisie bibliograficznym publikacji. Wiedza ta jest pozyskiwana automatycznie z danych zgromadzonych w systemie bibliograficznym RSDS (ang. Rough Set Database System). System ten oprócz przeznaczenia typowo użytkowego stanowi środowisko do przeprowadzania eksperymentów w celu weryfikacji poprawności proponowanych metod i algorytmów związanych z wyszukiwaniem informacji w jego bazie danych.