Minimalny błąd asymptotyczny dla aproksymacji stochastycznych równań różniczkowych z nieregularnymi współczynnikami

Podczas referatu przedstawię wyniki dotyczące minimalnego błędu dla silnej punktowej aproksymacji rozwiązań stochastycznych równań różniczkowych z nieregularnymi współczynnikami w modelu asymptotycznym.  Rozważę dwa przypadki, gdy o współczynniku dyfuzji mamy dostępną informację nieadaptacyjną oraz adaptacyjną. Zademonstruję również konstrukcję randomizowanego algorytmu Eulera o optymalnym tempie zbieżności w przypadku informacji nieadaptacyjnej o współczynniku dyfuzji.