Lokalne odkrywanie struktury sieci bayesowskiej

Prelegent(ci)

Paweł Betliński

Termin

16 kwietnia 2010 14:15

Pokój

p. 5820

Seminarium

Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych

---

Referat docelowo zilustruje nowe podejście służące wspomaganiu uczenia struktury sieci bayesowskiej.
W skrócie rzecz ujmując chodzi o to, by próbować zidentyfikować strukturę sieci opartej na pełnym zbiorze atrybutów poprzez analizę wielu struktur mniejszych sieci opartych na losowych podzbiorach atrybutów. Dzięki temu jeden duży ciężar uczenia pełnej struktury sieci można zamienić na wiele ale za to lżejszych ciężarów uczenia się lokalnych struktur.

 

---