Nie jesteś zalogowany | Zaloguj się

Lokalne odkrywanie struktury sieci bayesowskiej

Prelegent(ci)
Paweł Betliński
Termin
16 kwietnia 2010 14:15
Pokój
p. 5820
Seminarium
Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining

Referat docelowo zilustruje nowe podejście służące wspomaganiu uczenia struktury sieci bayesowskiej.
W skrócie rzecz ujmując chodzi o to, by próbować zidentyfikować strukturę sieci opartej na pełnym zbiorze atrybutów poprzez analizę wielu struktur mniejszych sieci opartych na losowych podzbiorach atrybutów. Dzięki temu jeden duży ciężar uczenia pełnej struktury sieci można zamienić na wiele ale za to lżejszych ciężarów uczenia się lokalnych struktur.