Analiza stochastyczna na rozmaitościach

Drobna modyfikacja założeń pewnego twierdzenia dotyczącego uczenia się metodami losowymi rozmaitości (manifold learning) prowadzi do metod stochastycznej geometrii różniczkowej. Przejdziemy od SDE na rozmaitościach, przez podniesienia horyzontalne semimartyngałów i wzór Itô na wiązce reperowej do całkowania form różniczkowych po trajektorii procesu.