ALEX: An Updatable Adaptive Learned Index
- Prelegent(ci)
- Krzysztof Żyndul
- Afiliacja
- MIMUW
- Język referatu
- polski
- Termin
- 4 marca 2025 10:15
- Pokój
- p. 4060
- Tytuł w języku angielskim
- ALEX: An Updatable Adaptive Learned Index
- Seminarium
- Seminarium "DeSeR: Dane, strumienie, rozpraszanie"
W moim referacie przedstawię koncepcję indeksów uczonych, opierając się na pracach "The Case for Learned Index Structures" oraz "ALEX: An Updatable Adaptive Learned Index". Omówię nowatorskie podejście wykorzystujące uczenie maszynowe do indeksowania danych. Szczególną uwagę poświęcę architekturze i mechanizmom aktualizacji indeksu ALEX. Na koniec, porównam ALEX z tradycyjnymi indeksami i indeksem uczonym z pierwszej pracy.