Nie jesteś zalogowany |
Aktywne uczenie i trenowanie modeli drzewiastych
- Prelegent(ci)
- Karol Woźniak
- Afiliacja
- QED Software
- Termin
- 22 stycznia 2021 14:15
- Informacje na temat wydarzenia
- meet.google.com/jbj-tdsr-aop
- Seminarium
- Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych
Na spotkaniu postaram się przybliżyć słuchaczom czym jest aktywne uczenie, jakie są najpopularniejsze metody doboru odpowiednich przykładów i sposoby na dotrenowywanie modeli drzewiastych. W tym celu posłużę się artykułem, w którym został opracowany framework pozwalający na wzajemne wzmacnianie modelu dobierającego przykłady i modelu predykcyjnego. Dodatkowo w prezentacji zostanie również ukazany sposób pozwalający znacząco skrócić czas uczenia inkrementalnego poprzez ponowne wytrenowanie lub jedynie aktualizacje drzew opierając się na estymacji out-of-bag error.
Link do spotkania: https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
