Publikacje

Daniel Kałuża

2023

• Daniel Kałuża , Andrzej Janusz , Dominik Ślęzak , On Several New Dempster-Shafer-Inspired Uncertainty Measures Applicable for Active Learning, International Joint Conference on Rough Sets 2023, Kraków, Poland, 5 października 2023 - 8 października 2023, 14481 2023, s. 479-494. Zobacz w PBN
• Daniel Kałuża , Andrzej Janusz , Dominik Ślęzak , Robust Assignment of Labels for Active Learning with Sparse and Noisy Annotations, 26th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2023, Kraków, Poland, 30 września 2023 - 4 października 2023, 372 2023, s. 1207--1214. Zobacz w PBN

2022

• Daniel Kałuża , Andrzej Janusz , Dominik Ślęzak , EVEAL - Expected Variance Estimation for Active Learning, IEEE BigData 2022, Osaka, Japan, 17 grudnia 2022 - 20 grudnia 2022. Zobacz w PBN

2019

• Andrzej Janusz , Daniel Kałuża , Agnieszka Chadzynska-Krasowska, Bartek Konarski, Joel Holland, Dominik Ślęzak , IEEE BigData 2019 Cup: Suspicious Network Event Recognition, 2019 IEEE International Conference on Big Data, Los Angeles, the United States of America, 9 grudnia 2019 - 12 grudnia 2019. Zobacz w PBN

Inne

• Daniel Kałuża , Andrzej Janusz , Dominik Ślęzak , Robust Assignment of Labels for Active Learning with Sparse and Noisy Annotations, 21st European Conference on Artificial Intelligence. Zobacz w PBN