Powrót do listy instytutów
Publikacje
Piotr Miłoś
Liczba publikacji: 102024
- Michał Nauman, Michał Bortkiewicz, Piotr Miłoś , Tomasz Trzciński, Mateusz Ostaszewski, Marek Cygan , Overestimation, Overfitting, and Plasticity in Actor-Critic: the Bitter Lesson of Reinforcement Learning, 41st International Conference on Machine Learning, Vienna, Austria, 21 lipca 2024 - 27 lipca 2024. Zobacz w PBN
2023
- Michał Zawalski , Michał Tyrolski, Konrad Czechowski, Tomasz Odrzygóźdź, Damian Stachura, Piotr Piękos, Yuhai Wu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś , Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search, International Conference on Learning Representations, Kigali, Rwanda, 1 maja 2023 - 5 maja 2023. Zobacz w PBN
- Szymon Tworkowski, Konrad Staniszewski, Mikołaj Pacek, Yuhuai Wu, Henryk Michalewski , Piotr Miłoś , Focused Transformer: Contrastive Training for Context Scaling, 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), New Orleans, the United States of America, 10 grudnia 2023 - 16 grudnia 2023. Zobacz w PBN
2022
- Michał Zawalski , Błażej Osiński, Henryk Michalewski , Piotr Miłoś , Off-Policy Correction For Multi-Agent Reinforcement Learning, 21st International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, Auckland, New Zealand, 11 maja 2022 - 13 maja 2022. Zobacz w PBN
2021
- Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś , Yuhuai Wu, KRZYSZTOF OLEJNIK, Michał Zawalski , Marek Zbysiński, Tomasz Odrzygóźdź, Konrad Czechowski, Subgoal Search For Complex Reasoning Tasks, 35th Conference on Neural Information Processing Systems, online, ZZ, 6 grudnia 2021 - 14 grudnia 2021. Zobacz w PBN
2020
- Łukasz Kaiser, Mohammad Babaeizadeh, Piotr Miłoś , Błażej Osiński, Roy H, Dumitru Erhan, Chelsea Finn, Piotr Kozakowski, Sergey Levine, Afroz Mohiuddin, Ryan Sepassi, George Tucker, Henryk Michalewski , Konrad Czechowski, Model Based Reinforcement Learning for Atari, Eighth International Conference on Learning Representations, Addis Ababa (Virtual), Ethiopia, 26 kwietnia 2020 - 1 maja 2020. Zobacz w PBN
- Błażej Osiński, Adam Jakubowski, Paweł Zięcina, Piotr Miłoś , Christopher Galias, Silviu Homoceanu, Henryk Michalewski , Simulation-Based Reinforcement Learning for Real-World Autonomous Driving, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2020), Paris, France, 31 maja 2020 - 31 sierpnia 2020. Zobacz w PBN
2018
- Sean Carroll, Jiale Chen, Zhibo Chen, Scott Delp, Jennifer Hicks, Zhewei Huang, Piotr Jarosik, Łukasz Kidziński, Sergey Kolesnikov, Sergey Levine, Zhihui Lin, Andrew Melnik, Henryk Michalewski , Piotr Miłoś , Sharada Mohanty, Carmichael Ong, Błażej Osiński, Mikhail Pavlov, Anton Pechenko, Sergey Plis, Helge Ritter, Marcel Salathé, Malte Schilling, Jun Shi, Adam Stelmaszczyk, Chun Yuan, Zhizheng Zhang, Zhuobin Zheng, Shuchang Zhou, Learning to Run Challenge Solutions: Adapting Reinforcement Learning Methods for Neuromusculoskeletal Environments, NIPS 2017 Competition Track, 2018, s. 121-153. Zobacz w PBN
2017
- Henryk Michalewski , Maciej Klimek, Piotr Miłoś , Hierarchical Reinforcement Learning with Parameters, Proceedings of Machine Learning Research, 1st Annual Conference on Robot Learning, Mountain View, California, the United States of America, 12 listopada 2017 - 14 listopada 2017, 78 2017, s. 301-313. Zobacz w PBN
2015
- Radosław Adamczak , Piotr Miłoś , CLT for Ornstein-Uhlenbeck branching particle system, Electronic Journal of Probability, 2015. Zobacz w PBN