GPU-Accelerated Vector Search for ScyllaDB Using the cuVS Library

Speaker(s)

Dawid Pawlik

Affiliation

MIMUW

Language of the talk

Polish

Date

Oct. 27, 2026, 10:15 a.m.

Room

room 4060

Title in English

GPU-Accelerated Vector Search for ScyllaDB Using the cuVS Library

Seminar

Seminarium "DeSeR: Dane, strumienie, rozpraszanie"

---

Wyszukiwanie wektorowe w systemach baz danych opiera się zazwyczaj na indeksach HNSW, które do efektywnego działania wymagają, aby graf mieścił się w pamięci operacyjnej. Budowa takiego indeksu dla miliarda wektorów trwa godzinami, a jego rozmiar, od setek gigabajtów do kilku terabajtów w zależności od wymiarowości, wymusza stosowanie maszyn o bardzo dużej pamięci lub podział indeksu między wiele węzłów. W referacie przedstawię założenia pracy magisterskiej, której celem jest analiza wpływu zastąpienia indeksu CPU w zewnętrznym komponencie ScyllaDB Vector Store indeksem CAGRA z biblioteki NVIDIA cuVS, działającym na procesorze graficznym (GPU). Omówię projekt integracji, w którym kluczowe decyzje projektowe wynikają z ograniczeń biblioteki, w szczególności braku operacji aktualizacji grafu, oraz z właściwości pamięci GPU (VRAM). Przedstawię dotychczasową implementację, wstępne wyniki pomiarów uzyskane na procesorze graficznym klasy konsumenckiej oraz plan badań eksperymentalnych obejmujący wydajność, zużycie pamięci i skalowalność. Referat zakończy demonstracja działania systemu.

---