Akademia Innowacyjnych Zastosowań Technologii Cyfrowych (AI Tech) to konsorcjum pięciu wiodących polskich uczelni prowadzących kształcenie z zakresu szeroko pojmowanej informatyki. Konsorcjum zostało zorganizowane pod wodzą Kancelarii Prezesa Rady Ministrów (KPRM), a w jego skład wchodzą: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Politechnika Gdańska, Politechnika Poznańska, Politechnika Wrocławska i Uniwersytet Warszawski.

Projekt AI Tech to przedsięwzięcie finansowane ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego (Program Operacyjny Polska Cyfrowa), którego celem jest wypracowanie modelu systemowego kształcenia wysokiej klasy specjalistów w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz cyberbezpieczeństwa.

Podstawowym działaniem w ramach realizacji projektu AITech na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego (AITech@MIMUW) jest zorganizowanie i uruchomienie nowego kierunku dwuletnich studiów magisterskich Machine Learning.

Postępy AITech@MIMUW

Zgodnie z założeniami projekt AI Tech obejmuje między innymi:

• Prowadzenie studiów II stopnia w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz cyberbezpieczeństwa

  Od 1 października 2021 na Wydziale MIM został uruchomiony nowy kierunek studiów magisterskich Machine Learning. Studia II stopnia (w języku angielskim) na tym kierunku umożliwiają przyszłym absolwentom zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiejętności w zakresie technik stosowanych w uczeniu maszynowym. Na potrzeby studiów zostały opracowane i wdrożone programy dla szeregu nowych przedmiotów kierunkowych.

  W pierwszej rekrutacji na studia zostało przyjętych 38 osób (na 40 dostępnych miejsc) w tym 5 kobiet. Promocję na drugi rok studiów otrzymało 36 osób (5 kobiet).

• Tutoring zapewniający indywidualną opiekę oraz wsparcie merytoryczne dla każdego studenta

  W roku akademickim 2021/22 z indywidualnej opieki (tutoringu) skorzystało 29 studentek i studentów kierunku Machine Learning.

  W roku akademickim 2022/23 (drugi rok studiów ML) do programu opieki (tutoringu) zgłosiły się 22 osoby.

• Szkołę letnią sprzyjającą nabyciu i pogłębieniu wiedzy oraz umiejętności z zakresu zagadnień merytorycznych

  W dniach 20-24 maja 2022 w gościnnych podwojach Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej odbyła się Szkoła Majowa Projektu AI Tech. W szkole wzięło udział 28 studentek i studentów kierunku Machine Learning z UW i jedna osoba kadry merytorycznej.
  W dniach 16-20 czerwca 2023 w Warszawie odbyła się Szkoła Letnia AI Tech, edycja 2023. W szkole wzięło udział 12 studentek i studentów kierunku Machine Learning z UW i jedna osoba kadry merytorycznej.

• Udział w konferencjach międzynarodowych

  W ramach udziału w projekcie AI Tech studentki i studenci kierunku Machine Learning mają możliwość wzięcia udziału w czołowych międzynarodowych konferencjach i sympozjach. Dzięki poluzowaniu ograniczeń epidemiologicznych (COVID-19) w 2022 i 2023 roku możliwe było zrealizowanie następujących wyjazdów na konferencje:

  1. 2022 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), 10-15.07.2022, Seattle, Washington, USA
     udział 1 studenta kierunku ML prezentującego poster
  2. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) - część IEEE WCCI, 18-23.07.2022, Padwa, Włochy
     udział 1 studenta kierunku ML prezentującego pracę/referat
  3. 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 21-25.08.2022, Montréal, Québec, Kanada
     udział 6 studentów kierunku ML wraz z opiekunem merytorycznym
  4. The Visual Science of Art Conference (VSAC), 24-27.08.2022, Amsterdam, Holandia
     udział 1 studentki kierunku ML prezentującej abstrakt/poster
  5. 17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS), 4-7.09.2022, Sofia, Bułgaria
     udział 1 studenta kierunku ML
  6. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD), 19-23.09.2022, Grenoble, Francja
     udział 1 studenta kierunku ML
  7. 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 12-17.10.2022, Gyeongju, Korea
     udział 11 studentek i studentów kierunku ML wraz z opiekunem merytorycznym
  8. European Conference on Computer Vision (ECCV), 23-27.10.2022, Tel Aviv, Izrael
     udział 9 studentek i studentów kierunku ML wraz z opiekunem merytorycznym
  9. 2022 Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 28.11-3.12.2022, New Oleans, Louisiana, USA
     udział 16 studentek i studentów kierunku ML wraz z opiekunem merytorycznym
  10. 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 7-11.12.2022, Abu Dhabi, ZEA
      udział 7 studentek i studentów kierunku ML wraz z opiekunem merytorycznym
  11. The 37^th AAAI Conference on Atificial Intelligence (AAAI-23), 7-14.02.2023, Washington DC, USA
      udział 6 studentek i studentów kierunku ML wraz z opiekunem merytorycznym
  12. The 16th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM'23), 27.02-03.03.2023, Singapur
      udział 2 studentów kierunku ML
  13. The 12th International Conference on Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design (EvoMUSART) 2023, 12-14.04.2023, Brno, Czechy
      udział 1 studentki kierunku ML
  14. The 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2023), 2-6.05.2023, Dubrovnik, Chorwacja
      udział 1 studenta kierunku ML
  15. 11th International Conference on Learning Representations ICLR 2023, 1-5.05.2023, Kigali, Rwanda
      Udział 7 studentek i studentów kierunku ML wraz z opiekunem merytorycznym. Udział 2 studentów kierunku ML w trybie zdalnym. Zaakceptowana do publikacji i prezentacji praca, której współautorem jest student kierunku ML,  wyrózniona  jako jedna z  "notable top 5 %".
  16. The 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2023), 24-28.05.2023, Osaka, Japonia
      Udział 7 studentów kierunku ML wraz z opiekunem merytorycznym.
  17. 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 29.05. - 2.06.2023, London, Wielka Brytania
      Udział 2 studentów kierunku ML.
  18. The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2023), 18-22.06.2023, Vancouver, Kanada
      Udział 5 studentów kierunku ML. Zaakceptowana do publikacji i prezentacji praca/poster na warsztatach Explainable AI for Computer Vision (XAI4CV), której współautorem jest student kierunku ML.

Po więcej informacji dotyczących realizacji AITech@MIMUW można się zwracać do koordynatorów projektu:

• dr hab. Marek Cygan, prof. UW
  email: M.Cygan@mimuw.edu.pl
• dr Marcin Szczuka
  email: M.Szczuka@mimuw.edu.pl

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Program Operacyjny Polska Cyfrowa na lata 2014-2020, Oś Priorytetowa nr 3 "Cyfrowe kompetencje społeczeństwa" Działanie nr 3.2 "Innowacyjne rozwiązania na rzecz aktywizacji cyfrowej"

Tytuł projektu: „Akademia Innowacyjnych Zastosowań Technologii Cyfrowych (AI Tech)”

Porozumienie nr POPC.03.02.00-00-0001/20-00