Odkrywanie zależności przyczynowo-skutkowych z wykorzystaniem rozmytych sieci kognitywnych

Speaker(s)

Wojciech Froelich

Affiliation

Uniwersytet Śląski

Date

Oct. 23, 2009, 2:15 p.m.

Room

room 5820

Seminar

Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych

---

W referacie zostanie przedstawiony przegląd metod odkrywania zależności przyczynowo skutkowych w danych, ze szególnym uwzględnieniem rozwiązania opartego na modelu rozmytych sieci kognitywnych (ang. FCM). Reprezentacja wiedzy w formie FCM uwzględnia zależności między pojęciami w sposób aproksymacyjny, pojęcia reprezentowane są poprzez zbiory rozmyte, a zależności między nimi przez relacje rozmyte. Referat podejmuje próbę odpowiedzi na pytanie, czy istniejące metody uczenia FCM (adaptacyjne i ewolucyjne) pozwalają na faktyczne odkrywanie zależności przyczynowo-skutkowych, mogących znaleźć zastosowania praktyczne. Przedstawione zostaną wyniki eksperymentalne w zakresie zastosowań modelu FCM do predykcji wielowymiarowych szeregów czasowych.

---