Klasyfikacja polskich tekstów w oparciu o preferencje użytkownika

Speaker(s)

Krzysztof Sopyła

Date

Jan. 15, 2010, 2:15 p.m.

Seminar

Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych

---

Najczęstszym zadaniem klasyfikacji tekstów jest przypisanie danego dokumentu do klasy zawierającej informację czego ten tekst dotyczy (sportu, medycyny itp.) W swojej pracy postanowiłem zbadać czy nowoczesne algorytmy jak SVM (suport vector machines) potrafią dobrze klasyfikować tekst na podstawie subiektywnych ocen ludzi - tak aby w automatyczny sposób weryfikować, czy tekst jest interesujący z punktu widzenia danego użytkownika? Próbowano także odpowiedzieć na pytanie jakie jądra w tej sytuacji będą działały dobrze oraz wybrać stosowną reprezentację tekstu. Jako dane testowe posłużyły polskie artykuły z wikipedii.

---