You are not logged in |
Aktywne uczenie i trenowanie modeli drzewiastych
- Speaker(s)
- Karol Woźniak
- Affiliation
- QED Software
- Date
- Jan. 22, 2021, 2:15 p.m.
- Information about the event
- meet.google.com/jbj-tdsr-aop
- Seminar
- Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych
Na spotkaniu postaram się przybliżyć słuchaczom czym jest aktywne uczenie, jakie są najpopularniejsze metody doboru odpowiednich przykładów i sposoby na dotrenowywanie modeli drzewiastych. W tym celu posłużę się artykułem, w którym został opracowany framework pozwalający na wzajemne wzmacnianie modelu dobierającego przykłady i modelu predykcyjnego. Dodatkowo w prezentacji zostanie również ukazany sposób pozwalający znacząco skrócić czas uczenia inkrementalnego poprzez ponowne wytrenowanie lub jedynie aktualizacje drzew opierając się na estymacji out-of-bag error.
Link do spotkania: https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
