Akceleracja procesu treningu alg. SVM dla dużych i rzadkich zbiorów danych

Speaker(s)

Krzysztof Sopyła

Affiliation

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Olsztyn

Date

March 2, 2012, 3 p.m.

Room

room 5820

Seminar

Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych

---

Praca skupia się na przyspieszeniu procesu treningu algorytmu SVM dla dużych zbiorów danych (>100k instancji). Poruszany problem rozwiązywany jest przy pomocy znanych algorytmów z teorii optymalizacji w rozwiązywaniu zadania optymalizacji kwadratowej pojawiającego się przy treningu SVM (zarówno w formie pierwotnej jak i dualnej). Zostaną zaprezentowane także własne wyniki na podstawie opracowanych zrównoleglonych wersji powyższych algorytmów oraz implementacji ich na procesorach graficznych (GPU).

---