You are not logged in | Log in
Logo of the Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics, University of Warsaw Logo of the Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics, University of Warsaw
Return to the list of seminars

Seminar Intelligent Systems

Seminar devoted to broadly understood area of Intelligent Systems. Its topic include, but are not limited to, topics such as: Artificial Intelligence (AI), Knowledge Discovery (KDD), Approximate Reasoning (AR), Machine Learning (ML), an other related areas.

This seminar is a direct descendant of the Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining.

Organizers

Information

Fridays, 4:15 p.m. , room: 4060

List of talks
  • Nov. 25, 2022, 4:15 p.m.
    Maciej Bartoszuk (QED Software)
    Tensor-based Approach to Big Data Processing and Machine Learning
     We present an approach to tensor compression, decomposition and processing algorithms on the top of them. Our implementation uses the popular scalable data processing framework Apache Parquet to effectively store data. This library does not …
  • Nov. 18, 2022, 4:15 p.m.
    Stanisław Łażewski (AGH & QED Software)
    Opracowanie efektywnych metod analizy obrazów za pomocą lokalnych deskryptorów
    Prezentacja będzie zawierała wyniki przedstawione w pracy magisterskiej i zwiazanej z tym publikacji. Ze względu na konieczność wykorzystywania, a co za tym idzie przechowywania, coraz większych zbiorów danych, do analizy obrazów niezbędne są coraz większe …
  • Nov. 18, 2022, 4:15 p.m.
    Daniel Kałuża (MIMUW & QED Software)
    EVEAL - Expected Variance Estimation for Active Learning
    Regression problems frequently occur in the surrounding world, therefore are unavoidable in real-world applications. However, to obtain a model with desired generalization performance usually vast amount of labels is required. In many scenarios obtaining unlabelled …
  • Nov. 4, 2022, 4:15 p.m.
    Durga Prasad Bavirisetti (ERCIM Research Fellow at NTNU, Norway)
    2D and 3D Vision for Autonomous Driving (AD)
    The process of perception in self-driving cars uses a combination of high-tech sensors and cameras, combined with state-of-the-art software to process and comprehend the environment around the vehicle, in real-time. Perception in self-driving cars is …
  • Oct. 7, 2022, 4:15 p.m.
    Michał Czerwiński (MIMUW & QED Software)
    Problemy detekcji zagrożeń cyberbezpieczeństwa
    Celem mojej prezentacji jest wprowadzenie uczestników do zagadnienia detekcji zagrożeń cyberbezpieczeństwa w oparciu multimodalne źródła opisu o ruchu sieciowym. Omówię zagadnienia związane z jakością i dostępnością danych testowych, budową wzorców ataków i wiedzy o zagrożeniach. …
  • Sept. 12, 2022, 4:15 p.m.
    Diderik Batens (Centre for Logic and Philosophy of Science, Universiteit Gent)
    The dynamic proofs of defeasible logics
    In view of the computational properties of defeasible logics, no Tarski logic characterizes their consequence relations. After devising minimally inconsistent interpretations of inconsistent theories and extensively studying the handling and eliminating of inconsistencies from theories …
  • June 10, 2022, 2:15 p.m.
    Paweł Dłotko (Mathematical Institute, Polish Academy of Sciences)
    Topology, computations and learning
    In this talk I will introduce two main working horses of applied topology: persistent homology and mapper algorithm. I will show how they can be obtained from discrete collections of points P and how they …
  • June 3, 2022, 2:15 p.m.
    Grzegorz Góra (MIMUW)
    Łączenie metody bazującej na instancjach z metodą indukcji reguł dla danych niezbalansowanych
    Chciałbym przestawić główne wyniki z mojej rozprawy doktorskiej (kontynuacja). Rozprawa przedstawia metody i systemy uczenia się pojęć z przykładów dla danych zbalansowanych i niezbalansowanych ze szczególnym uwzględnieniem tych drugich.  Algorytm RIONA łączy podejście oparte na …
  • May 27, 2022, 2:15 p.m.
    Grzegorz Góra (MIMUW)
    Łączenie metody bazującej na instancjach z metodą indukcji reguł dla danych niezbalansowanych
    Chciałbym przestawić główne wyniki z mojej rozprawy doktorskiej. Rozprawa przedstawia metody i systemy uczenia się pojęć z przykładów dla danych zbalansowanych i niezbalansowanych ze szczególnym uwzględnieniem tych drugich. Algorytm RIONA łączy podejście oparte na instancjach …
  • March 11, 2022, 2:15 p.m.
    Witold Rudnicki (University of Białystok & ICM UW)
    All-relevant feature selection in Machine Learning: methods and applications
    In the talk I will present short overview of general approaches to feature selection and explain the need for the all-relevant feature selection. I will give short motivation for the need of the feature selection …
  • March 4, 2022, 2:15 p.m.
    Paweł Gora (MIMUW)
    Reinforcement learning in optimization of complex processes
    In this talk, I will summarize recent experiments with application of reinforcement learning algorithms, like PPO and DQN, to adaptive optimization of 2 complex processes: cancer treatment and traffic signal control. In both cases, the …
  • Dec. 17, 2021, 2:15 p.m.
    Dominik Ślęzak (MIMUW)
    Virtual XMas Party / Wirtualne Spotkanie Świąteczne
    YOU ARE CORDIALLY INVITED to the Virtual XMas Party and presentation of the plans for celebrating 40th Aniversary of Rough Sets in 2022 SERDECZNIE ZAPRASZAMY na Wirtualne Spotkanie Świąteczne i prezentację planowanych na przyszły rok …
  • Dec. 10, 2021, 2:15 p.m.
    Mateusz Przyborowski (MIMUW)
    Modele mieszanin Gaussowskich i odległość Wassersteina w zagadnieniu porównywania dużych zbiorów danych
    Modele mieszanin Gaussowskich (Gaussian Mixture Models, GMM) można uznawać za uogólnienie algorytmu k-średnich; pozwalają one na przybliżenie rozkładu danych za pomocą kilku normalnych rozkładów prawdopodobieństwa oraz na szacowanie prawdopodobieństwa, z jakim każda obserwacja pochodzi z …
  • Dec. 3, 2021, 2:15 p.m.
    Eyad Kannout (MIMUW)
    Improving the Performance of Recommendation Systems
    The goal of this presentation is to show novel techniques that help to improve the accuracy as well as prediction latency of recommender systems. To improve the accuracy we propose new aggregated forms of user-item …
  • Nov. 26, 2021, 2:15 p.m.
    Mateusz Wnuk (MIMUW)
    Metody granulacji rekonstruowanej przestrzeni w symulacji tomografii mionowej
    Celem prezentacji jest wprowadzenie do problemu granulacji przestrzeni trójwymiarowej zrekonstruowanych zdarzeń z symulacji tomografii mionowej. Omówione zostaną metody aktualizacyjne oraz decyzyjne przeprowadzonego podziału. Zaprezentowane zostaną również podstawy fizyczne przeprowadzonych symulacji i trudności w późniejszej rekonstrukcji otrzymanych wyników. …
  • Nov. 19, 2021, 2:15 p.m.
    Pavel Savov (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych)
    Measuring the Novelty of Scientific Papers
    Prezentacja będzie poświęcona przedstawieniu rozprawy doktorskiej pt. "Measuring the Novelty of Scientific Papers" Z powodu szybkiego wzrostu liczby artykułów badawczych publikowanych co roku śledzenie rozwoju dziedzin nauki staje się coraz trudniejsze. Nie sposób przeczytać wszystkie …
  • Nov. 5, 2021, 2:15 p.m.
    Marek Grzegorowski (MIMUW)
    Wybrane aspekty interaktywnej ekstrakcji cech
    Prezentacja będzie próbą generalną przed obroną rozprawy pt. "Wybrane aspekty interaktywnej ekstrakcji cech" (ang. Selected aspects of interactive feature extraction). W rozprawie poruszono problem interaktywnej ekstrakcji cech (ang. interactive feature extraction) oraz zaproponowano szereg innowacyjnych …
  • Oct. 29, 2021, 2:15 p.m.
    Łukasz Grad (MIMUW)
    Adversarial Uncertainty Learning in Deep Neural Networks
    Uncertainty estimation in deep neural network models has become a mainstream research topic in recent years. However, little to no effort has been made to assess the robustness of the estimated uncertainty. One such assessment …
  • Oct. 22, 2021, 2:15 p.m.
    Daniel Kałuża (MIMUW)
    Theory of Evidence in Active Learning
    Dempster-Shafer theory of evidence allows to express both: alloteric uncertainty of a sample and epistemic uncertainty of the model. This information can become a base for efficient active learning algorithms. I will start with a …
  • Oct. 15, 2021, 2:15 p.m.
    Marcin Szczuka (MIMUW & Bakers), Paweł Kowaleczko (PW & QED Software)
    Kidihub project - Challenges and attempts at solutions
    Kidihub.com is an on-line second-hand store for children's clothes. As a part of its expansion strategy, the owners of kidihub decided to start an R&D project that would help in creation of the new, more …
  • Oct. 8, 2021, 2:15 p.m.
    Jan Zyśko (MIMUW)
    Six dubious ways to estimate the difficulty of a chess puzzle
    Serdecznie zapraszamy na pierwsze spotkanie seminarium w roku akademickim 2021/22. Referat w formie hybrydowej (na żywo i on-line pod adresem https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop ) wygłosi Jan Zyśko. We cordially invite all participants to the first presentation of …

Careers

Website

© 2024 University of Warsaw. All rights reserved.