You are not logged in |
Seminar devoted to broadly understood area of Intelligent Systems. Its topic include, but are not limited to, topics such as: Artificial Intelligence (AI), Knowledge Discovery (KDD), Approximate Reasoning (AR), Machine Learning (ML), an other related areas.
This seminar is a direct descendant of the Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining.
Organizers
- dr hab. Andrzej Janusz
- dr hab. Hung Son Nguyen, prof. ucz.
- dr Marcin Szczuka
- prof. dr hab. Dominik Ślęzak
Information
Fridays, 4 p.m. , room: 4060Research fields
List of talks
-
March 28, 2025, 4 p.m.
Eyad Kannout (MIMUW)
Efficient Models and Techniques for Recommendation Systems
Summary in the attached PDF file. This will be a final rehersal before the Ph.D. defence.
-
March 14, 2025, 4 p.m.
Maciej Świechowski (QED Software)
"Historia Sztucznej Inteligencji: Od Leonardo da Vinci do Chat-GPT" (i nagród Nobla) - opowieść o doświadczeniach po napisaniu książki o tym samym tytule.
Sztuczna inteligencja jest gorącym tematem zarówno w dyskusjach naukowych, jak i w codziennym życiu. Jednak nie powstała ona deux-ex-machina. Jej rozwój trwał od dawna, z większymi bądź mniejszymi postępami poczynionymi w poszczególnych dekadach. Na seminarium …
-
March 7, 2025, 4 p.m.
Hung Son Nguyen (MIMUW)
All-Time WTA Leaders Ranking using Incomplete Interval-Valued Fuzzy Preference Relations
The presentation addresses the problem of sorting objects based on incomplete pairwise comparison matrices. An example of using interval-valued fuzzy logic is the ranking of the best female tennis players according to the win/loss ratios. …
-
Jan. 24, 2025, 4 p.m.
dr Piotr Śliwka (UKSW)
Propozycja modelowania współczynników śmiertelności µ(x,t) z wykorzystaniem stochastycznych modeli Milevsky-Promislov
Modelowanie i prognozowanie współczynników śmiertelności µ(x,t) odgrywa fundamentalną rolę w wielu typach ubezpieczeń, w szczególności ubezpieczeniach na życie. Historia modelowania µ(x,t) jest dość długa, jednak od lat 90-tych powszechnie stosuje się do tego celu model …
-
Jan. 24, 2025, 4 p.m.
dr Piotr Śliwka (UKSW)
Propozycja modelowania współczynników śmiertelności µ(x,t) z wykorzystaniem stochastycznych modeli Milevsky-Promislov
Modelowanie i prognozowanie współczynników śmiertelności µ(x,t) odgrywa fundamentalną rolę w wielu typach ubezpieczeń, w szczególności ubezpieczeniach na życie. Historia modelowania µ(x,t) jest dość długa, jednak od lat 90-tych powszechnie stosuje się do tego celu model …
-
Jan. 17, 2025, 4 p.m.
mgr inż. Marcin Krystek (Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe)
Data Mesh for Smart Cities
-
Jan. 10, 2025, 4 p.m.
mgr Jan Zyśko (doktorant @ MIMUW)
Learnings from the chess puzzle difficulty data competition
The IEEE BigData 2024 Cup organized at KnowledgePit has come to an end. We learned a lot about ML in chess, working with open source data and coordinating a large software project. I will share …
-
Dec. 20, 2024, 4 p.m.
dr Paweł Gora (Quantum AI Foundation & MIMUW)
Optymalizacja procesów złożonych przy pomocy uczenia ze wzmocnieniem
Procesy złożone występują powszechnie w otaczającym nas świecie. Przejawiają się w wielu dziedzinach, takich jak przyroda, społeczeństwo, czy technologia. Z uwagi na ich cechy, m.in. wrażliwość na warunki początkowe i wpływ otoczenia, ich ewolucja bywa …
-
Dec. 13, 2024, 4 p.m.
mgr Łukasz Grad (doktorant @ MIMUW)
Explanation via decomposition in vision models
Podczas prezentacji przedstawię moje najnowsze wyniki badań dotyczące wykorzystania kodowania rzadkiego oraz architektury Auto-encoder do badania przestrzeni ukrytych w modelach Vision Transformer. Prezentacja ta będzie rozszerzeniem wyników prezentowanych przeze mnie w styczniu tego roku. Przypomnę, …
-
Dec. 6, 2024, 4 p.m.
dr hab. inż. Andrzej Białas (Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG)
Wybrane zagadnienia inżynierii zabezpieczeń w świetle badań własnych
Inżynieria zabezpieczeń to proces wbudowywania zabezpieczeń do systemu informatycznego w ten sposób, by zabezpieczenia stanowiły integralną część jego możliwości operacyjnych. Stymuluje ona rozwój zastosowań informatyki i obejmuje szeroki wachlarz zagadnień, od narzędzi i technik zapewniających …
-
Nov. 29, 2024, 4 p.m.
Dr Sebastian Stawicki (UW & QED Software)
Złożoność obliczeniowa problemu szukania najprostszych poprawnych zespołów bireduktów decyzyjnych
Biredukty decyzyjne to rozszerzenie pojęcia reduktów decyzyjnych z teorii zbiorów przybliżonych, uwzględniające zarówno podzbiory atrybutów opisujących decyzję, jak i podzbiory obiektów, dla których te opisy są poprawne. Możemy powiedzieć bardziej formalnie, że biredukt decyzyjny jest …
-
Nov. 22, 2024, 4 p.m.
dr Wojciech Oronowicz-Jaśkowiak (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych)
Propozycja integracyjnego, obiektowo-klasowego, klasyfikatora treści pornograficznych z udziałem małoletniego
Wprowadzenie. Treści pornograficzne z udziałem małoletnich (CSAM) stanowią materiały audiowizualne, w których prezentowana jest nagość i/lub aktywność wskazująca na kontekst seksualny z małoletnimi. Wprowadzenie skutecznego narzędzia informatycznego bazującego na uczeniu maszynowym do identyfikacji oraz klasyfikacji …
-
Nov. 15, 2024, 4 p.m.
dr hab. inż. Piotr Bilski (Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, Politechnika Warszawska)
Identyfikacja autentyczności podpisu odręcznego jako przykład problemu klasyfikacji binarnej (Identification of handwritten signature as an example of binary classification problem)
W prezentacji przedstawiony zostanie problem możliwości rozpoznawania autentyczności podpisu odręcznego wobec możliwości odwzorowania go przez maszynę. Pojawienie się urządzeń umożliwiających kreślenie wzorców z teoretycznie dowolną precyzją stanowi wyzwanie dla ekspertów sądowych w zakresie grafologii oraz …
-
Nov. 8, 2024, 4 p.m.
dr hab. inż. Agnieszka Ławrynowicz (Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska)
Jak budować wiarygodne grafy wiedzy? (How to Build Trustworthy Knowledge Graphs?)
W prezentacji dokonam wprowadzenia do zagadnienia ekstrakcji i konstrukcji grafów wiedzy oraz typowego procesu jaki prowadzi do uzyskania grafu wiedzy gotowego do aplikacji. Graf wiedzy jest współczesną formą reprezentacji wiedzy w postaci sieci semantycznej z …
-
May 24, 2024, 4 p.m.
dr inż. Wojciech Sałabun (Wydział Informatyki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie)
Development of methods and tools for Multi-Criteria Decision Analysis based on reference objects (Rozwój metod i narzędzi wielokryterialnego wspomagania decyzji opartych na obiektach referencyjnych)
