You are not logged in | Log in
Return to the list of seminars

Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining

Weekly research seminar

With the start of 2021/22 academic year this seminar has evolved into "Intelligent Systems" Seminar.


Organizers

Information

Fridays, 2:15 p.m. , room: 5820

Home page

http://www.mimuw.edu.pl/~jakubw/seminarium.html

Research fields

List of talks

  • June 2, 2017, 3:30 p.m.
    Arkadiusz Wojna (Infobright)
    Rseslib 3 - biblioteka algorytmów z zakresu teorii zbiorów przybliżonych i uczenia maszynowego w języku Java
    Rseslib 3 to biblioteka algorytmów i obiektów matematycznych z zakresu teorii zbiorów przybliżonych jak również innych modeli uczenia maszynowego napisana w języku Java z publicznie dostępnym kodem. Klasyfikator regułowy oparty na zbiorach przybliżonych dostępny w …

  • May 26, 2017, 3:30 p.m.
    Paweł Gora (Uniwersytet Warszawski)
    Zastosowanie sieci neuronowych i metaheurystyk do optymalizacji złożonych procesów
    Opowiem o metodzie przybliżania wyników symulacji komputerowej ruchu drogowego przy pomocy sieci neuronowych, dzięki której można efektywnie przeszukiwać duże przestrzenie możliwych ustawień sygnalizacji świetlnej (np. przy pomocy alg. genetycznych) i znajdować optymalne strategie. Rozwiązanie to …

  • May 19, 2017, 3:30 p.m.
    Zbigniew Bonikowski, Sebastian Sakowski, Jacek Waldmajer (Uniwersytet Opolski)
    Skończony deterministyczny automat "krawiecki"
    W referacie przedstawiony zostanie aparat formalny, w ramach którego zdefiniowano pewien skończony deterministyczny automat zwany automatem 'krawieckim'. Zaproponowany automat 'krawiecki' stanowi formalne ujęcie pewnego rodzaju biomolekularnego automatu wykorzystującego DNA, w którym obliczenia są prowadzone w …

  • April 21, 2017, 3:30 p.m.
    Konrad Żołna (Uniwersytet Jagielloński)
    Improving the Performance of Neural Networks in Regression Tasks Using Drawering
    The method presented extends a given regression neural network to make its performance improve. The modification affects the learning procedure only, hence the extension may be easily omitted during evaluation without any change in prediction. …

  • March 31, 2017, 3:30 p.m.
    Wojciech Świeboda (MIMUW)
    Metodyka wyznaczania średniodobowych natężeń dla dróg szybkiego ruchu na podstawie ograniczonych pomiarów
    Na prezentacji przedstawię problem estymacji SDR (średnia dobowa roczna ruchu) na podstawie pomiarów jednodniowych lub pomiarów z kilku wybranych dni w roku. Problemy to: (1) jak wyznaczyć SDR na podstawie tych pomiarów, (2) jak wybrać …

  • March 3, 2017, 3:30 p.m.
    Ivo Duentsch (Department of Computer Science, Brock University)
    Knowledge structures and skill assignments: Structural tools for diagnostic assessment
    The overall aim of any assessment is to determine the skills a subject masters, and the more skills one has to solve the problems, the more problems one will solve; this simple idea is at …

  • Jan. 27, 2017, 3:30 p.m.
    Krzysztof Pancerz (Uniwersytet Rzeszowski i WSiZ Rzeszów)
    Systemy informacyjne, zbiory przybliżone i ontologie
    W referacie przedstawione zostaną wybrane przykłady powiązania teorii zbiorów przybliżonych oraz ontologii w kontekście systemów informacyjnych/decyzyjnych nad grafami ontologicznymi. W takich systemach, wartości atrybutów są pojęciami (klasami) lub indywiduami zdefiniowanymi w ontologiach (OWL) powiązanych z …

  • Jan. 20, 2017, 3:30 p.m.
    Dominik Ślęzak (Uniwersytet Warszawski)
    Szybkie Obliczenia na Podsumowaniach Danych – „Infobright’s Approximate Query” oraz Przykłady Algorytmów Eksploracyjnych
    Infobright od pewnego czasu opracowuje silnik bazodanowy (o nazwie IAQ) nakierowany na szybkie aproksymacyjne odpowiedzi na kwerendy SQL. Silnik bazuje na idei przechowywania oryginalnych danych jedynie w formie ich zgranulowanych podsumowań (wyrażanych np. poprzez histogramy …

  • Sept. 11, 2015, 3 p.m.
    Eunika Mercier-Laurent (University Jean Moulin Lyon 3, Francja)
    Multiple Facets of Knowledge Management
    STRESZCZENIE:   Since years, Knowledge Management (KM) has been practiced in various organizations with multiple focuses and goals. While the most known application fields are management and IT, all areas are involved but separately in …


  • Dec. 12, 2014, 2:15 p.m.
    Bartłomiej Starosta (Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych)
    Metazbiory i ich zastosowania
    Metazbiory to nowe podejście do częściowego należenia elementu do zbioru, inspirowane metodą forsingu w klasycznej teorii mnogości. Metazbiory służą do reprezentowania i przetwarzania rozmytych, nieprecyzyjnych pojęć i danych, podobnie jak zbiory rozmyte lub przybliżone. W …

  • Nov. 14, 2014, 2:15 p.m.
    Sebastian Widz (Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk)
    Tworzenie zespołów klasyfikatorów w oparciu o hierarchiczne metody grupowania i teorię zbiorów przybliżonych
    Łączenie pojedynczych (bazowych) klasyfikatorów w zespoły w celu poprawienia jakości predykcji jest znaną i często stosowaną techniką. Na potrzeby niniejszej prezentacji przyjmiemy, że klasyfikator bazowy jest zdefiniowany jako zbiór reguł decyzyjnych tworzonych w oparciu o …

  • Oct. 10, 2014, 2:15 p.m.
    Sushmita Mitra - IEEE-CIS Distinguished Lecturer (Machine Intelligence Unit, Indian Statistical Institute)
    HYBRIDIZATION WITH ROUGH SETS: APPLICATION TO BIOINFORMATICS AND BIOMEDICAL IMAGERY
    Polska Sekcja IEEE Computational Intelligence Society oraz Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego mają przyjemność zaprosić na wykład 10 października (piątek), godz. 14:15, s. 2180 (1 piętro), Banacha 2, MIMUW HYBRIDIZATION WITH ROUGH SETS: …

  • Oct. 3, 2014, 2:15 p.m.
    Wiesław Nowiński (Laboratorium Obrazowania Biomedycznego Agencji A*STAR w Singapurze)
    POLSKIE CENTRUM NEUROTECHNOLOGICZNE - KONCEPCJA
    Streszczenie: dlaczego mózg atlasy mózgu zastosowanie atlasów mózgu nowe kierunki propozycja utworzenia Centrum i Konsorcjum. Profesor dr hab. inż. Wiesław L. Nowiński jest naukowcem i dyrektorem Laboratorium Biomedycznego Obrazowania (the Biomedical Imaging Lab), Singapore Bioimaging …

  • June 6, 2014, 3:45 p.m.
    Mikhail Moshkov (KAUST)
    EXTENSIONS OF DYNAMIC PROGRAMMING FOR COMBINATORIAL OPTIMIZATION
    The aim of usual Dynamic Programming (DP) is to find an optimal object from a finite set of objects. We consider extensions of DP which allow us (i) to describe the set of optimal objects, …