Return to the list of seminars
Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining
Weekly research seminar
With the start of 2021/22 academic year this seminar has evolved into "Intelligent Systems" Seminar.
Organizers
- dr hab. Hung Son Nguyen, prof. UW
- prof. dr hab. inż. Andrzej Skowron
- dr Marcin Szczuka
- prof. dr hab. Dominik Ślęzak
Information
Fridays, 2:15 p.m. , room: 5820Home page
http://www.mimuw.edu.pl/~jakubw/seminarium.htmlResearch fields
List of talks
-
March 22, 2019, 2:15 p.m.
Maciej Matraszek (MIMUW)
SocSenSys: Ilościowe badania zachowań astronautów podczas analogowych symulacji misji kosmicznych za pomocą noszalnych sensorów
SocSenSys: Pervasive Behavioral Quantification of Analog Simulations of Space Mission Referat będzie dotyczył najnowszych wyników projektu SocSenSys, który realizowany jest na WMIM oraz ICM UW. Podczas kilku ostatnich lat stworzyliśmy noszalne urządzenia w …
-
March 15, 2019, 2:15 p.m.
Mateusz Przyborowski (UW)
Zagadnienie predykcji szeregów czasowych
Referat będzie dotyczył metod predykcji dla danych reprezentowanych jako szereg czasowy. Przedstawię algorytmy uczenia maszynowego (lasy losowe, boosting) oraz statystyczne (ARIMA) i porównam ich wyniki na rzeczywistych danych.
-
March 8, 2019, 2:15 p.m.
Dominik Ślęzak, Soma Dutta
On Weak Union and Discernibility - A little bit of simple mathematics
In supervised learning, the task of feature reduction can be understood as a sub-category of feature selection, whereby some of attributes can be eliminated if it does not affect information provided by the remaining attributes …
-
March 1, 2019, 2:15 p.m.
-
Spotkanie organizacyjne
Zapraszamy na pierwsze w semestrze spotkanie seminarium, które będzie służyło ustaleniu planów na najblizszą przyszłość. UWAGA: W tym semestrze spotkania seminarium będą się odbywać o 14:15, miejsce pozostaje bez zmian (sala 5820 MIMUW).
-
Dec. 21, 2018, 3:30 p.m.
Św. Mikołaj / Santa Claus
Choinka / Christmas Party
Mamy przjemność zaprosić wszystkich na spotkanie wigilijne, które odbędzie się w piątek 21 grudnia w Klubie Pracowniczym (4770). UWAGA - początek o 15:30! Zapraszamy i życzymy Wesołych Świąt ********************************************** We are pleased to invite You …
-
Dec. 21, 2018, 2 p.m.
Mikhail Moshkov (King Abdullah University of Science and Technology)
Extensions of Dynamic Programming for Combinatorial Optimization and Data Mining
NOTE - The lecture starts at 2 p.m. sharp ABSTRACT: Dynamic programming is an efficient technique to solve optimization problems. It is based on decomposing the initial problem into simpler ones and solving these …
-
Nov. 9, 2018, 3:30 p.m.
Maciej Świechowski (Silver Bullet Labs)
Grail - Silnik AI w Grach Video: Wprowadzenie Idei Gier Granularnych i Wyzwania na Przyszłość
Gry granularne (nazywane również uproszczonymi) to jedna z nowatorskich technik stosowanych w silniku Grail, którego zadaniem jest wspieranie implementacji sztucznej inteligencji w grach video. Pomysł bazuje na zastosowaniu metod granulacji danych do modelowania gier, a …
-
June 1, 2018, 3:30 p.m.
Marek Niezgódka (Uniwersytet Warszawski)
Koncepcja powstającego nowego instytutu zorientowanego na Data Science wraz z możliwościami podjęcia z nim współpracy
Serdecznie zapraszamy na seminarium w piątek 1-go czerwca 2018 roku o godz. 15:30, sala 5820, Banacha 2, na którym prof. dr hab. Marek Niezgódka przedstawi koncepcję powstającego nowego instytutu zorientowanego na Data Science wraz z …
-
Dec. 22, 2017, 3 p.m.
Św. Mikołaj / Santa Claus (Beyond the Arctic Circle)
Choinka / Christmas Party
Mamy przjemność zaprosić wszystkich na spotkanie wigilijne, które odbędzie się w piątek 22 grudnia w Klubie Pracowniczym (4770). UWAGA - początek o 15:00! Zapraszamy i życzymy Wesołych Świąt ********************************************** We are pleased to invite You …
-
Dec. 8, 2017, 3:30 p.m.
Michał Piętal (Laboratory of Functional and Structural Genomics - Plewczynski Lab - CENT UW)
Chromatin 3D structure modelling from 2D experimental maps: efforts, grounds and some novel findings
Eukaryotic DNA chain spanning c.a. 2 meters is tightly packed in the nucleus of one cubic micrometer size. In it, 23 chromosome pairs in human genome are present, which altogether contain the DNA chain and …
-
Oct. 6, 2017, 3:30 p.m.
Hung Son Nguyen (Uniwersytet Warszawski)
Data Science: challenges, directions and opportunities
Data Scientist, according to users of online employment analysts Glassdoor, came out with the overall best score in the 2016 report. To many, it might seem surprising to pick data scientist as the “best job”. …
-
Sept. 22, 2017, 2 p.m.
Robert A. Kowalski (Imperial College London)
LPS as Step towards a Unifying Framework for Computing
As a scientific discipline, the field of Computing lacks a unifying framework. It consists, instead, of diverse languages and techniques in the mostly disjoint areas of programming, databases, and artificial intelligence. LPS (logic-based production system) …
-
Sept. 11, 2017, midnight
Łukasz Sosnowski (Instytut Badań Systemowych PAN)
Zaproszenie na sesję: Representing and Managing Vagueness: different scenarios, different tools
Szanowni Państwo, serdecznie zapraszam do składania prac w ramach sesji specjalnej: "Representing and Managing Vagueness: different scenarios, different tools", która odbędzie się w ramach konferencji EUSFLAT 2017 (http://www.eusflat2017.ibspan.waw.pl/). Wybrane elementy zakresu tematycznego sesji to: - …
-
June 16, 2017, 3:30 p.m.
Stanisław Ambroszkiewicz (Instytut Podstaw Informatyki PAN)
Funkcjonały i hardware
Abstrakt: Funkcjonały to funkcje wyższych rzędów, które biorą jako argumenty funkcje (ogólnie również funkcjonały). Funkcjonały obliczalne są badane począwszy od lat 50-tych XX wieku, Grzegorczyk, Kleene i Kreisel. Częściowe obliczalne funkcjonały zostały dobrze zdefiniowane (PCF++) …
-
June 9, 2017, 3:30 p.m.
Paweł Betliński
Extended View on Large-Sample Learning of Bayesian Networks
In this talk we will consider one of the main complexity results in the field of Bayesian networks: the NP-hardness of so called large-sample Bayesian network learning (D. M. Chickering, D. Heckerman, and C. Meek. …