Zastosowanie kawałkami deterministycznych procesów Markowa w modelach stochastycznej ekspresji genów
- Speaker(s)
- Agnieszka Kozdęba
- Affiliation
- Uniwersytet Rolniczy w Rzeszowie, doktorantka UJ
- Language of the talk
- Polish
- Date
- Oct. 30, 2024, 2:15 p.m.
- Room
- room 5070
- Seminar
- Seminar of Biomathematics and Game Theory Group
Referat poświęcony będzie modelom stochastycznej ekspresji genów, które możemy opisać za pomocą kawałkami deterministycznych procesów Markowa (PDMPs). Omawiane modele oparte są na klasycznym dwuwymiarowym modelu Goodwina, w którym zmienne odpowiadają poziomom koncentracji cząsteczek mRNA i białka. Poziom cząsteczek białka wpływać będzie na produkcję nowych cząsteczek mRNA za pomocą nieliniowej funkcji regulującej. Dodatkowo w modelu uwzględniamy zaburzenie stochastyczne związane z przełączaniem się genu między stanem aktywnym i nieaktywnym. W zależności od typu funkcji regulującej będziemy mieć do czynienia z ujemnym lub dodatnim sprzężeniem zwrotnym. W tych przypadkach obserwujemy skrajnie różne asymptotyczne zachowania modeli – asymptotyczną stabilność oraz wymiatanie. Do zbadania długoczasowego zachowania modeli wykorzystamy teorię półgrup stochastycznych.