You are not logged in |
ZBIORY PRZYBLIŻONE W OBLICZENIACH GRANULARNYCH: Wybrane zagadnienia
- Speaker(s)
- Anna Gomolińska
- Affiliation
- Uniwersytet w Białymstoku
- Date
- May 11, 2012, 2:15 p.m.
- Room
- room 5820
- Seminar
- Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining
W swoim wystąpieniu zamierzam przedstawić
wybrane aspekty obliczeń granularnych z perspektywy teorii zbiorów
przybliżonych.
Obliczenia granularne (ang. granular
computing) stanowią podejście w informatyce do rozwiązywania problemów
obliczeniowych, w którym danym (także informacji i wiedzy) nadaje się strukturę granularną, a następnie
odpowiednio przetwarza się tak reprezentowane dane (informacje, wiedzę) w celu
rozwiązania badanego problemu. Podstawowym pojęciem, wprowadzonym Lotfi A.
Zadeha w latach 70. ubiegłego wieku, jest tutaj granula informacyjna (w
skrócie, infogranula). Chociaż obliczenia granularne jako odrębna
tematyka są dość młode, sama idea skupiania obiektów w granule i wykorzystywania tych skupień w dalszych
etapach rozwiązywania problemów badawczych lub praktycznych jest dobrze znana i
stosowana nie tylko w informatyce i matematyce, ale też w wielu innych
dziedzinach aktywności człowieka.
W prezentowanym podejściu idea obliczeń
granularnych jest realizowana metodami i środkami oferowanymi przez teorię
zbiorów przybliżonych zapoczątkowaną przez Zdzisława Pawlaka w latach 80. XX
wieku. W referacie w syntetyczny sposób przedstawię wyniki moich badań nad
dwoma następującymi zagadnieniami przetwarzania infogranul:
(A) porównywanie infogranul pod względem ich wzajemnego
zawierania się,
(B) tworzenie infogranul spełniających dane
warunki.
