Uczenie maszynowe - szanse i wyzwania dla numeryków. Część 2.

Streszczenie:

W 2-giej części zacznę od uzupełnienia opisu zadania klasyfikacji. Następnie skoncentruję się na oszczędnej/rzadkiej predykcji, a więc zadaniach, w których ważna jest prostota otrzymanej funkcji czy też znalezienie zmiennych istotnych dla predykcji. W ostatniej dekadzie najpopularniejszą metodą dla tych zadań jest Lasso, czyli kryterium najmniejszych kwadratów z karą modułową.