Regułowy Model Nauki Podobieństwa dla Danych Wielowymiarowych
- Speaker(s)
- Andrzej Janusz
- Date
- Oct. 22, 2010, 2:15 p.m.
- Room
- room 5820
- Seminar
- Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining
W czasie mojej prezentacji przedstawie stan moich badan zwiazanych z tematem nauki relacji podobienstwa z danych. Szczegolna uwage poswiece modelowi dla danych wielowymiarowych - to znaczy takich, ktore opisuja obiekty za pomoca wielu (tysiecy) atrybutow. W pierwszej czesci wystapienia skrutowo opisze dynamiczny model podobienstwa opartego na regulach (Dynamic Rule-based Similarity), a nastepnie omowie szereg zagadnien zwiazanych z dzialaniem tego modelu, takich jak filtracja niepotrzebnych atrybutow, czy wybor heurystyki do generowania reduktow. W ostatniej czesci zaprezentuje wyniki eksperymentow na zbiorach mikromacierzy, majacych na celu oszacowanie jakosci prezentowanego modelu.