Oszacowania kwadratów chaosów gaussowskich i ich zastosowania.

Omówimy rezultaty uzyskane w pracy "Squared chaotic random variables: new moment inequalities with aplications" D. Malicet, I. Nourdin, G. Peccati, G. Poly. Pokażemy, że jeśli F_1,...,F_n:R^n \to R są wielomianami z pewnej klasy, a G zmienną gaussowską w R^n, to E(\prod F_i^2(G)) \ge \prod E F_i^2(G). Przedstawimy pełny dowód, głównej nierówności zawartej w pracy, wraz z kilkoma zastosowaniami.