Klasyfikacja polskich tekstów w oparciu o preferencje użytkownika
- Speaker(s)
- Krzysztof Sopyła
- Date
- Jan. 15, 2010, 2:15 p.m.
- Room
- room 5080
- Seminar
- Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining
Najczęstszym zadaniem klasyfikacji tekstów jest przypisanie
danego dokumentu do klasy zawierającej informację czego ten
tekst dotyczy (sportu, medycyny itp.) W swojej pracy
postanowiłem zbadać czy nowoczesne algorytmy jak SVM (suport
vector machines) potrafią dobrze klasyfikować tekst na
podstawie subiektywnych ocen ludzi - tak aby w automatyczny
sposób weryfikować, czy tekst jest interesujący z punktu
widzenia danego użytkownika? Próbowano także odpowiedzieć na
pytanie jakie jądra w tej sytuacji będą działały dobrze oraz
wybrać stosowną reprezentację tekstu. Jako dane testowe
posłużyły polskie artykuły z wikipedii.