Informacja liniowa dla aproksymacji całek stochastycznych w sensie Ito
- Speaker(s)
- Pawł Przybyłowicz
- Affiliation
- AGH, Wydział Matematyki Stosowanej
- Date
- Feb. 21, 2008, 10:15 a.m.
- Room
- room 5840
- Seminar
- Seminar of Numerical Analysis Group
Rozważymy problem aproksymacji całek stochastycznych w sensie Ito, gdy mamy dostępne pewne całki z trajektorii procesu Wienera. Ograniczenia z góry na n-ty bład minimalny, gdzie n jest ustaloną kardynalnoscią informacji, bedą uzyskane za pomocą algorytmu Wagnera -Platena. Ograniczenia z dołu udowodnimy korzystajac z teorii przestrzeni Hilberta z jadrem reprodukujacym. Pokazemy, ze ograniczenie to jest niezalezne od regularnosci funkcji podcałkowej. Rozwazymy również problem całkowania Ito funkcji o rozdzielonych zmiennych i pokazemy jak zastosować te wyniki do aproksymacji podwójnych całek stochastycznych w sensie Ito.