You are not logged in |
Dwustopniowa procedura wyboru modelu w oparciu o wstępne uporządkowanie t-statystyk
- Speaker(s)
- Paweł Teisseyre
- Affiliation
- Uniwersytet Warszawski
- Date
- May 31, 2010, 4 p.m.
- Room
- room 5840
- Seminar
- Seminar of Mathematical Statistics Group: Markov Chains and Monte Carlo Methods
Referat będze oparty dwie prace Zhenga i Loha:
1. Consistent Variable Selection in Linear Models, JASA, 1995,
2. A consistent Variable Selection Criterion For Linear Models with High
dimensional covariates, Statistica Sinica, 1997.
Autorzy proponuja 2 stopniowa procedure wyboru modelu w oparciu o wstepne
uporzadkowanie wg. t-statytyk.
Z tym ze skupie sie bardziej na drugiej pracy w ktorej rozwazny jest model
z losowymi zmiennymi objasniajacymi i rozszerzajacym horyzontem. To znaczy
liczba predyktorow może rosnac wraz z liczba obserwacji.
Sformuluje zawarte w pracy twierdzenia dotyczace zgodnosci tej procedury,
przedstawie pewne uogolnienie rozwazanego kryterium i sformuluje
analogiczne twierdzenia dla przypadku modelu autoregresyjnego.
1. Consistent Variable Selection in Linear Models, JASA, 1995,
2. A consistent Variable Selection Criterion For Linear Models with High
dimensional covariates, Statistica Sinica, 1997.
Autorzy proponuja 2 stopniowa procedure wyboru modelu w oparciu o wstepne
uporzadkowanie wg. t-statytyk.
Z tym ze skupie sie bardziej na drugiej pracy w ktorej rozwazny jest model
z losowymi zmiennymi objasniajacymi i rozszerzajacym horyzontem. To znaczy
liczba predyktorow może rosnac wraz z liczba obserwacji.
Sformuluje zawarte w pracy twierdzenia dotyczace zgodnosci tej procedury,
przedstawie pewne uogolnienie rozwazanego kryterium i sformuluje
analogiczne twierdzenia dla przypadku modelu autoregresyjnego.
