Akceleracja procesu treningu alg. SVM dla dużych i rzadkich zbiorów danych
- Speaker(s)
- Krzysztof Sopyła
- Affiliation
- Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Olsztyn
- Date
- March 2, 2012, 3 p.m.
- Room
- room 5820
- Seminar
- Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining
Praca skupia się na przyspieszeniu procesu treningu algorytmu SVM dla dużych zbiorów danych (>100k instancji). Poruszany problem rozwiązywany jest przy pomocy znanych algorytmów z teorii optymalizacji w rozwiązywaniu zadania optymalizacji kwadratowej pojawiającego się przy treningu SVM (zarówno w formie pierwotnej jak i dualnej). Zostaną zaprezentowane także własne wyniki na podstawie opracowanych zrównoleglonych wersji powyższych algorytmów oraz implementacji ich na procesorach graficznych (GPU).