You are not logged in | Log in

PL /
EN

Seminarium badawcze poświęcone tematyce wnioskowań aproksymacyjnych, w szczególności problemom i metodom aproksymacji złożonych pojęć z danych eksperymentalnych i wiedzy dziedzinowej.

Z początkiem roku akademickiego 2021/22 seminarium przekształciło się w "Seminarium Systemy Inteligentne".

Organizers

Information

Fridays, 2:15 p.m. , room: 5820

Home page

http://lists.mimuw.edu.pl/listinfo/sem-zlm

List of talks

Nov. 13, 2009, 2:15 p.m.
dr Nguyen Thi Sinh Hoa, Marcin Kowalski, Sebastian Stawicki, Wojciech Świeboda
Eksploracja wzorców i reguł temporalnych
Wielkie ilości danych są zbierane każdego dnia przez różne instytucje i firmy. Odkrywanie wiedzy z tak uzyskanej, wielkiej ilości danych, to podstawowe zadanie data mining. Istniejące algorytmy nie biorą jednak najczęściej pod uwagę aspektu temporalnego …
Nov. 6, 2009, 2:15 p.m.
Andrzej Janusz
nowych) istotnych cech obiektów - wstęp do zagadnienia na podstawie książki "Feature Extraction: Fundations and Applications (Wykrywanie)
W czasie dzisiejszego wystapienia chcialbym opowiedziec o problemie wykrywania istotnych cech obiektow na podstawie dostepnych danych. Problem ten jest szczegolnie istotny poniewaz bardzo czesto napotyka sie go wybierajac odpowiednia reprerezentacje na potrzeby budowy klasyfikatorow, konstrukcji …
Oct. 30, 2009, 2:15 p.m.
Paweł Gora, Paweł Betliński, Mateusz Adamczyk
Wykrywanie procesów z danych na przykładzie symulacji ruchu drogowego
Przedstawione zostaną najważniejsze aspekty modelu symulacji ruchu drogowego oraz jego implementacji w postaci programu komputerowego TSF (Traffic Simulation Framework), a także planowane zastosowania programu do wykrywania modeli procesów z danych i konstrukcji inteligentnego systemu zarządzania …
Oct. 23, 2009, 2:15 p.m.
Wojciech Froelich (Uniwersytet Śląski)
Odkrywanie zależności przyczynowo-skutkowych z wykorzystaniem rozmytych sieci kognitywnych
W referacie zostanie przedstawiony przegląd metod odkrywania zależności przyczynowo skutkowych w danych, ze szególnym uwzględnieniem rozwiązania opartego na modelu rozmytych sieci kognitywnych (ang. FCM). Reprezentacja wiedzy w formie FCM uwzględnia zależności między pojęciami w sposób …
Oct. 16, 2009, 2:15 p.m.
-
Dyskusja na temat realizowanych projektów
Oct. 9, 2009, 2:15 p.m.
Łukasz Puławski ( )
Mining Software Repositories
Na najblizszym seminarium zamierzam opowiedziec o nowej, zyskujacej duza popluarnosc dziedzinie zwanej po angielsku "Mining Software Repositories (MSR)" (nie jest mi znany dobry polski odpowiednik). Istota tego podejscia jest znajdowanie wiedzy w historii procesow wytwarzania …
Oct. 2, 2009, 3 p.m.
prof. Manfred Kudlek (Uniwersytet w Hamburgu)
Concurrent finite automata
1. Concurrent finite automata. Replacing the control of a(n)(finite) automaton by a Petri net one can define new word language classes. The relation between each and to other language classes is presented. 2. De computo …
Oct. 2, 2009, 2:15 p.m.
Marcin Wojnarski
TunedIT: Automated evaluation and collaborative benchmarking of data mining algorithms
Tematem referatu będzie nowopowstały system TunedIT (http://tunedit.org/), służący do zautomatyzowanej i reprodukowalnej ewaluacji algorytmów data mining. TunedIT składa się z 3 powiazanych ze sobą modułów: aplikacji testujacej (TunedTester), Repozytorium i Bazy Wiedzy (Knowledge Base). TunedTester …