Tworzenie zespołów klasyfikatorów w oparciu o hierarchiczne metody grupowania i teorię zbiorów przybliżonych

Speaker(s)

Sebastian Widz

Affiliation

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Date

Nov. 14, 2014, 2:15 p.m.

Room

room 5820

Seminar

Research Seminar of the Logic Group: Approximate reasoning in data mining

---

Łączenie pojedynczych (bazowych) klasyfikatorów w zespoły w celu poprawienia jakości predykcji jest znaną i często stosowaną techniką. Na potrzeby niniejszej prezentacji przyjmiemy, że klasyfikator bazowy jest zdefiniowany jako zbiór reguł decyzyjnych tworzonych w oparciu o teorię zbiorów przybliżonych i pojęcie przybliżonych reduktów decyzyjnych – nieredukowalnych podzbiorów atrybutów tablicy decyzyjnej, które zapewniają rozróżnialność obiektów względem decyzji w stopniu zbliżonym do wszystkich atrybutów tablicy. Jednym z podstawowych założeń tworzenia dobrych zespołów klasyfikatorów jest różnorodność użytych klasyfikatorów bazowych. W naszym przypadku, różnorodność jest wyrażana poprzez różnorodność wykorzystanych reduktów. Hierarchiczne metody grupowania mogą zostać wykorzystane do tworzenia grup podobnych reduktów, zaś reprezentant każdej grupy użyty w zespole klasyfikatorów.

---