Nierówności logarytmiczne Sobolewa i koncentracja miary dla funkcji wypukłych i chaosów.
- Speaker(s)
- Radosław Adamczak
- Affiliation
- IM PAN
- Date
- Jan. 6, 2005, 12:15 p.m.
- Room
- room 5850
- Seminar
- Seminar of Probability Group
W pierwszej części referatu zaprezentuję pewną klasę miar
probabilistycznych na prostej, spełniających logarytmiczną
nierówność Sobolewa dla gładkich funkcji wypukłych, a
niekoniecznie dla wszystkich funkcji gładkich. Jako wniosek,
poprzez tensoryzację i argument Herbsta, otrzymamy nierówności
koncentracyjne dla funkcji wypukłych, lipschitzowskich i
odpowiedniej klasy miar produktowych. Otrzymane wyniki zostaną
następnie wykorzystane do oszacowań momentów i nierówności
koncentracyjnych dla chaosów wielomianowych.