Teaching
Consultations: do write me at m.wrochnamimuw.edu.pl, I'll be happy to answer any questions or set up a meeting to go over any material. I'm at 4580, preferred meeting time: Fridays 10:00–12:05.
Visual Recognition (summer semester 25/26)
(Lecture), (Moodle).
Group 1 in lab 3042, Tuesdays 14:15–16:00 USOS.
Group 4 in lab 2045, Fridays 12:15–14:00 USOS
My groups' version of the lab notebooks:
- A. Intro: datasets, ConvNet, some details. colab, ipynb file. Solution: colab, ipynb file.
- B. Denoising AutoEncoder. colab, ipynb file.
Programowanie współbieżne (semestr zimowy 25/26)
Laboratorium (Moodle).
Grupa 1 w labie 2045, piątki 10:15–12:00 (USOS)
Grupa 11 w labie 3041, piątki 10:15–12:00 (USOS)
Notatki
- Setup Java'y i VS Code
- Przydatne konstrukcje w Javie – tablice, for-each, ...
- Stos i sterta
Przydatne linki
Java
- oficjalna dokumentacja klas lub na DevDocs (warto dodać wyszukiwarkę do przeglądarki)
- the Java tutorials
- specyfikacja (bardziej techniczne i formalne)
C/C++
- C/C++ reference – zdecydowanie najlepsze źródło, choć bywa techniczne (warto dodać wyszukiwarkę do przeglądarki)
- C++ Core Guidelines – tu często można znaleźć odpowiedź na miększe pytania
- Manpages – linuxowy manual, tu lub komendą
man
Deep Neural Networks / Głębokie Sieci Neuronowe (winter semester 25/26)
(Moodle), (notebooks), (USOS). Group no. 8, in lab 3043, Wednesdays 16:15-18:00
Recommended reading:
- the Neural Networks and Deep Learning free online book.
- Bishop & Bishop's Deep Learning book.
- Youtube videos on backprop by 3Blue1Brown (especially the 3rd one).